タイトルにも書いてありますが, 今研究でファッションのデザインに関するものを行っております.
そこで大量のファッションコレクションのデータを入力後, 何かしらの手法で服のみの画像データにしたいです.
その後, 「これは〇〇というブランド 」, 「これは△△というブランド」と出力したいです.
具体的には, 機械学習や(出来れば)ディープラーニングを用いる事で, 単純な作業を省略したい魂胆です.
しかし機械学習だ!となってもどこから手を出していけばいいのか, 正直なところ分かりません...
また身寄りに機械学習などの情報を持っている者がいないので,
「〇〇使えばよくね?」的なコメントも頂けると非常に有難いです.
なんとなく考えているロードマップ
画像を収集する(収集済み)
↓
画像のサイズを統一する
↓
OpenCVの検出機能を使って,なんとか検出する(なんとかなるのか)
↓
検出した部分から似たような色(服が単色の場合)のみ残して, それ以外は削除する
↓
服のみのデータが得られる! \やったねケロちゃん!/
サンプルの画像データ
問題点
- OpenCVで顔検出以外にも服検出的なのはできるのか?
- 様々な形になっている服だが, 果たして検出できるのか?
- 機械学習はそもそも注目点を削除しないとできないのか?
というわけで, 初心者で質問すらごちゃごちゃしていますが, どうぞよろしくお願いします.
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2018/04/13 02:01