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dbにbooleanで登録されているデータをintegerで取得したい

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回答 2

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samazama4623

score 81

Dbにbooleanである定期点検ごとの値が入っているとします。

sqlで取得したとき、trueだったらその定期点検の数字を取得したいのです。

3カ月点検 としたら、
3を取得したい

どのようにすればよいでしょうか

追記
select "3_month_inspection",
        CASE "3_month_inspection" WHEN 't' THEN '3'
        WHEN 'f' THEN '0' 
        END
        from customer
上のsqlで数字を取得できると思いますが、
このほかに20個くらい _month_inspectionと _year_inspectionがあるのですが
上のsqlを個別に全て書くのはナンセンスだと思うので
何か短くできる方法はないでしょうか

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  • sho_cs

    2015/07/02 11:43

    テーブル構成の追記をお願いします。

    キャンセル

  • samazama4623

    2015/07/02 12:06

    "3_month_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "6_month_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "1_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "2_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "3_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "4_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "5_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "6_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "7_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "8_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "9_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "10_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "11_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "12_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "13_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "14_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "15_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "16_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "17_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "18_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "19_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "20_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "21_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "22_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "23_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "24_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "25_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "26_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "27_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "28_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "29_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "30_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "40_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "50_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "60_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "70_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "80_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "90_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    "100_year_inspection" boolean NOT NULL DEFAULT false,
    です

    キャンセル

回答 2

0

テーブル構造がわからないので、そのものズバリの回答はできないのですが、CASE式を使えば実現できそうですね。
以下のページを参考にしてみてください。
CASE式のススメ

投稿

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今回のようにデータが扱いにくかったり、点検時期の種類が増えたら列を追加しなければならないので定期点検毎に列を保つ構造はあまりよろしくないですね。

無理やりやるとするとinformation_schemaから列名を取得し、行列入れ替えを行って…
with colname AS (select 
    column_name,ordinal_position
from 
    information_schema.columns 
where  
    table_name='test' 
order by 
    ordinal_position)
    select id
    , column_name
    ,case when column_name like '%_inspection' then
      case when v then '0'
      else split_part(column_name,'_',1) end
     else '' end
  from (select id,generate_series(1, 39) AS seq ,
          unnest(ARRAY["3_month_inspection" 
  , "6_month_inspection" 
  , "1_year_inspection" 
  , "2_year_inspection" 
  , "3_year_inspection" 
  , "4_year_inspection" 
  , "5_year_inspection" 
  , "6_year_inspection" 
  , "7_year_inspection" 
  , "8_year_inspection" 
  , "9_year_inspection" 
  , "10_year_inspection" 
  , "11_year_inspection" 
  , "12_year_inspection" 
  , "13_year_inspection" 
  , "14_year_inspection" 
  , "15_year_inspection" 
  , "16_year_inspection" 
  , "17_year_inspection" 
  , "18_year_inspection" 
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  , "60_year_inspection" 
  , "70_year_inspection" 
  , "80_year_inspection" 
  , "90_year_inspection" 
  , "100_year_inspection"]) AS v
     FROM test) as t
       left join colname cn on t.seq = cn.ordinal_position;

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