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seabornでロジスティック回帰直線を引きたい。

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投稿2018/04/09 06:12

Python

import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set_style('whitegrid') %matplotlib inline def two_to_one(x): if x == 2: return 1 else: return x iris = datasets.load_iris() X = iris.data Y = iris.target df = DataFrame(X) df = df.rename(columns={0: 'A',1: 'B', 2:'C', 3:'D'}) df['kind'] = Y df['kind'] = df['kind'].apply(two_to_one) sns.lmplot('A', 'B', df, hue='kind', markers=['x','o'])

上記のコードを実行すると、最小二乗法で、2つの回帰直線が引かれますが、

データの分け目をつくるロジスティック回帰直線を引きたいと思っています。
どうやれば、Seabornでロジスティック回帰直線を引けるでしょうか。

上記のコードを実行した時に表示されるプロット図

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