raspberry pi にopencvを導入して顔認識した画像を3.5インチモニターに収まるように表示したい

前提・実現したいこと

以前購入したraspberrypiにopencvを導入して顔認識を行ってみました。その際に認識して処理された画像を同時入手した3.5インチのTFTモニターに表示したところ、画像サイズが大きすぎて画面に一部しか表示されないという状況になってしまいました。これをちょうど画面サイズに収まるように表示させたいのですがどうすればいいのでしょうか？プログラミングについてまだ知識が乏しいのでインターネットで見つけたソースコードを参考にしています。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーは出ないのですが、画像サイズが変わりません。顔認識に関しては問題なく実装されています。

該当のソースコード

python
1　　　　　　　　　　　　　　　　　cv2.rectangle(img, tuple(rect[0:2]), tuple(rect[0:2]+rect[2:4]), (0, 0,255), thickness=2)
2                   cv2.imwrite('detected.jpg', img)
3                   camera.stop_preview()
4                   img = cv2.imread("detected.jpg")
5                   height = img.shape[0]
6                   width = img.shape[1]
7                   resized_img = cv2.resize(img,(width/2, height/2))
8                   cv2.imshow('img',resized_img)
9                   cv2.moveWindow('img', 100, 30 )
10                   cv2.waitKey(0)
11

試したこと

以下のリンク先の情報を参考にして、画像を表示しているコードの部分に入れてみたところ、画像サイズは変わらず大きいままでした。
http://rasp.hateblo.jp/entry/2016/01/22/230852

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

使用しているopencvのバージョンは3.4.1、python3を使用しています。raspberrypi３のBモデルを使っています。またTFTモニターにはgithubにあるgoodtft/LCD-showというものを導入して表示できるようにしています。https://github.com/goodtft/LCD-show

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

Pythonとopencvで画像サイズを変更する方法は、Python版 OpenCVの基本の記事が判りやすいと思います。

TFTモニタの画素数に合うように変更すればモニタいっぱいに表示できると思いますが、元の画像とTFTモニタのアスペクト比（画面の縦横比）が異なる場合には元の画像と同じアスペクト比で画面に合うように縮小してください。
例えば、元の画像が1024x1024(px)で、TFTモニタが640x480(px)だとすると、480x480(px)に縮小すればアスペクト比が変わらないので見やすいです。
640x480に縮小すると横に引き伸ばした画像になってしまいます。

投稿2018/04/07 01:20