非常に迷っております。
TensorFlowの本家のLIB: TensorFlow-GPU(for CUDA) と
CUDA GPU の本家のLIB: GPU-TensorFlow とは
どんな関係でしょうか。
理想的として、
TensorFlow-GPUは GPU-TensorFlowを利用して実装されたと思いますが、
どうでしょうか。
それから、どっちを優先的に利用すれば良いのでしょうか。
ぜひご教授お願いします。
##NVIDIA:
<<NVIDIA TensorRT>>
<<TensorRT Integration Speeds Up TensorFlow >>
<<DEEP LEARNING SDK DOCUMENTATION /TensorRT Developer Guide>>
##NOTE:
NN実行のスピードを重視したい場合、TensorRTを利用すべき。
【v1.7からAPI経由でtensorflow-gpuからTensorRTが利用できる】
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