お世話になっております。
##やりたい事(目的)
MNISTが提供しているDNNを生成するソースコードを利用して、他の学習データ(数字でなく、英字)の訓練とテストをしたいと思います。
##確認したい事(Q1,2,3)
DNNの層数 及び 各層上のユニット数(neuron数)は
訓練データの数、更に訓練データ中のカテゴリ別のサンプル数の割合によって影響されますね? [Q1]
そうしたら、仮令"同じ" MNIST DBであっても、サンプルの数やカテゴリ別のサンプル数の割合がある程度変動したら、DNNの最適層数と各層上の最適ユニット数が変わるのですね? [Q2]
そうしたら、上記目的達成するために、元のソースコードをいじって、DNNの層数や各層上のユニット数を多数調整したり効果確認したりする以外に便利な方法があれば、ぜひご教授いただきたいと思います。[Q3]
どうぞ宜しくお願い致します。
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2018/04/06 05:50 編集
2018/04/06 05:58
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