Q&A
sony neural network consoleでAlexnetを構築したいのですが、
エラーが出てしまい、どのように修正したらよいかわからないため教えていただけないでしょうか。
（数ヶ月前からDeeplearningを業務で勉強し始めた初心者です。周囲に詳しい人がおらず、初心者の質問で申し訳ありません。）
ネットの記事を参考に下のような構成で作成したのですが、
エラーが出てしまいます。
エラーの内容のだいたいの内容を見てみると、Affine層でエラーが出ているようですが、その先がわかりません。
発生している問題・エラーメッセージ
該当のソースコード
2018-04-05 07:20:30,697 Training process is started.
python "C:\AI\libs\nnabla\python\src\nnabla\utils\cli\cli.py" train
-c "C:\AI\alexnet\alex_1\output\alex_1.files\20180405_072030\net.nntxt"
-o "C:\AI\alexnet\alex_1\output\alex_1.files\20180405_072030"
2018-04-05 07:20:31,230 [nnabla]: Creating cache data for "C:\AI\alexnet\alex_1\output\alex_1_train.csv"
2018-04-05 07:20:31,979 [nnabla]: Creating cache data for "C:\AI\alexnet\alex_1\output\alex_1_test.csv"
2018-04-05 07:20:35,270 [nnabla]: An error occured while setup of function Affine (nn.AffineCuda) in network Main
2018-04-05 07:20:35,270 [nnabla]: Input variables:
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: MaxPooling_3 (shape: (10, 256, 7, 7), design_shape: (10, 256, 6, 6))
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: Affine/affine/W (shape: (9216, 4096), design_shape: (9216, 4096))
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: Affine/affine/b (shape: (4096,), design_shape: (4096,))
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: Output variables:
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: Affine (shape: (10, 4096), design_shape: (10, 4096))
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: Network traceback:
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: Convolution
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: ReLU
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: BatchNormalization
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: MaxPooling
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: Convolution_2
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: ReLU_2
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: BatchNormalization_2
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: MaxPooling_2
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: Convolution_3
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: ReLU_3
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: Convolution_4
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: ReLU_4
2018-04-05 07:20:35,271 [nnabla]: Convolution_5
2018-04-05 07:20:35,272 [nnabla]: ReLU_5
2018-04-05 07:20:35,272 [nnabla]: MaxPooling_3
2018-04-05 07:20:35,272 [nnabla]: ->Affine
Exception in thread Thread-1:
Traceback (most recent call last):
File "C:\AI\libs\Miniconda3\lib\threading.py", line 916, in _bootstrap_inner
self.run()
File "C:\AI\libs\Miniconda3\lib\threading.py", line 864, in run
self._target(*self._args, **self._kwargs)
File "C:\AI\libs\nnabla\python\src\nnabla\utils\cli\cli.py", line 154, in main
args.func(args)
File "C:\AI\libs\nnabla\python\src\nnabla\utils\cli\train.py", line 212, in train_command
info = load.load(files)
File "C:\AI\libs\nnabla\python\src\nnabla\utils\load.py", line 592, in load
info.networks = _networks(proto, default_context)
File "C:\AI\libs\nnabla\python\src\nnabla\utils\load.py", line 424, in _networks
networks[np.name] = _network(np, default_context, all_variables)
File "C:\AI\libs\nnabla\python\src\nnabla\utils\load.py", line 248, in _network
network.setup(optimize=True)
File "C:\AI\libs\nnabla\python\src\nnabla\utils\network.py", line 222, in setup
self.setup_function(func)
File "C:\AI\libs\nnabla\python\src\nnabla\utils\network.py", line 31, in setup_function
func.variable_inputs, func.variable_outputs)
File "nnabla\function.pyx", line 183, in nnabla.function.Function.setup (C:\GitLab-Runner\builds\171a3673\0\nnabla\nnabla-builder\nnabla\python\src\nnabla\function.cpp:4823)
RuntimeError: value error in nbla::Affine<float>::setup_impl
C:\GitLab-Runner\builds\2204bb0a\0\nnabla\nnabla-builder\nnabla\src\nbla\function\affine.cpp:41
Failed inputs[0]->size(base_axis_) == shape_weights[0]: Size of input data(inputs[0]) and weights(inputs[1]) mismatch. size of input: 12544 != size of weights: 9216.
(null)
(null)
`
試したこと
ネットでAlexnetの構成についてはひととおり調べたのですが、どのパラメータが間違っているのかわかりませんでした。
初めて質問させていただきます。
よろしくお願いいたします。
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ベストアンサー
こちらがエラーになります。
Size of input data(inputs[0]) and weights(inputs[1]) mismatch. size of input: 12544 != size of weights: 9216.
画像のサイズを確認して見てください。
投稿2018/04/05 10:48
総合スコア8560
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2018/04/05 13:28