質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

514閲覧

tensorflowでadamを用いて最適化を行う部分を関数にしたいけれど上手い方法がわかりません。

abea

総合スコア32

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2018/04/04 12:39

python

1def optimization(cross_entropy): 2 3 trainable = tf.all_variables() 4 optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=0.00001) 5 grads = tf.gradients(cross_entropy, trainables) 6 grads, _ = tf.clip_by_global_norm(grads,clip_norm=5) 7 grad_var_pairs = zip(grads, trainables) 8 gc_optimizer = optimizer.apply_gradients(grad_var_pairs) 9 10 return gc_optimizer

上のように最適化を行う関数を作成し、

python

1with tf.Session() as sess: 2345 gc_optimizer = optimization(cross_entropy) 6 sess.run(gc_optimizer,feed_dict=feed_dict)

のように、任意のロスcross_entropyについて関数を呼び出し最適化をおこないたいのですが、以下のようなエラーが出てしまいます。

FailedPreconditionError (see above for traceback): Attempting to use uninitialized value beta1_power
[[Node: beta1_power/read = IdentityT=DT_FLOAT, _class=["loc:@Variable"], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0"]]
[[Node: bidirectional_rnn/fw/fw/stack/_93 = _Recvclient_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_1563_bidirectional_rnn/fw/fw/stack", tensor_type=DT_INT32, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]]

どうやらadamのパラメータが初期化できていないのが問題のようですが、これを解決する方法を教えてくださると助かります。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

mkgrei

2018/04/04 13:30

変数を初期化していない、というエラーに見えますが…sess.run(tf.global_variables_initializer())していますか?
abea

2018/04/04 14:01

それはwith tf.Session() as sessの中の最初の行で行っています。
mkgrei

2018/04/04 14:05

gc_optimizer = optimization(cross_entropy)のあとに初期化しても同様のエラーが出ますか?
guest

回答1

0

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8057

https://stackoverflow.com/questions/44706150/tensorflow-seq2seq-training-time-per-minibatch-monotonically-increases

これですね。

Optimizerを追加した後に変数が追加されるので、その後に初期化をコールする必要があります。

投稿2018/04/04 14:08

mkgrei

総合スコア8560

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

abea

2018/04/05 03:46

gc_optimizer = optimization(cross_entropy) のあとにsess.run(tf.initialize_variables(set(tf.global_variablet())))を行なったのですが、 FailedPreconditionError (see above for traceback): Attempting to use uninitialized value beta1_power_1 [[Node: beta1_power_1/read = Identity[T=DT_FLOAT, _class=["loc:@Variable"], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0"](beta1_power_1)]] [[Node: bidirectional_rnn/fw/fw/stack/_161 = _Recv[client_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_1563_bidirectional_rnn/fw/fw/stack", tensor_type=DT_INT32, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]()]] というエラーが出てしまいます。 global_variableの内容を表示させたのですが、tf.variable 'beta1_power:0' shape=() dtype=float32_ref というものはあってもbeta1_power_1というものは見当たりませんでした。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

まだベストアンサーが選ばれていません

会員登録して回答してみよう

アカウントをお持ちの方は

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問