###実現したいこと
FreeBSD11.1上でOpenCV2.4.13を用いたJavaを行いたいのですが、サンプルプログラムをコンパイルしたところエラーでパッケージがないと表示されてしまいました。インストールはportsから行いました。私が実行したサンプルソースではまた別のライブラリをインストールせねばならないのでしょうか?この解決法ご存知の方回答お願いします。
###サンプルソース
Java
1import org.opencv.core.Core; 2import org.opencv.core.CvType; 3import org.opencv.core.Mat; 4 5public class Hello { 6 public static void main(String[] args) { 7 System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); 8 Mat mat = Mat.eye(3, 3, CvType.CV_8UC1); 9 System.out.println("mat = " + mat.dump()); 10 } 11}
###エラー文
Hello.java:1: エラー: パッケージorg.opencv.coreは存在しません import org.opencv.core.Core; ^ Hello.java:2: エラー: パッケージorg.opencv.coreは存在しません import org.opencv.core.CvType; ^ Hello.java:3: エラー: パッケージorg.opencv.coreは存在しません import org.opencv.core.Mat; ^ Hello.java:7: エラー: シンボルを見つけられません System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); ^ シンボル: 変数 Core 場所: クラス Hello Hello.java:8: エラー: シンボルを見つけられません Mat mat = Mat.eye(3, 3, CvType.CV_8UC1); ^ シンボル: クラス Mat 場所: クラス Hello Hello.java:8: エラー: シンボルを見つけられません Mat mat = Mat.eye(3, 3, CvType.CV_8UC1); ^ シンボル: 変数 CvType 場所: クラス Hello Hello.java:8: エラー: シンボルを見つけられません Mat mat = Mat.eye(3, 3, CvType.CV_8UC1); ^ シンボル: 変数 Mat 場所: クラス Hello エラー7個
###pkg info opencvの内容
opencv-2.4.13.1_9 Name : opencv Version : 2.4.13.1_9 Installed on : Wed Apr 4 16:17:20 2018 UTC Origin : graphics/opencv Architecture : FreeBSD:11:amd64 Prefix : /usr/local Categories : graphics Licenses : BSD3CLAUSE Maintainer : ports@FreeBSD.org WWW : http://www.opencv.org Comment : Open Source Computer Vision library Options : AVX : off AVX2 : off DC1394 : on EIGEN3 : on EXAMPLES : on FFMPEG : off GSTREAMER : off GSTREAMER0 : off GTK2 : on JASPER : on JPEG : on NONFREE : off OPENEXR : on OPENGL : on PNG : on QT4 : off SSE : on SSE2 : on SSE3 : off SSE41 : off SSE42 : off SSSE3 : off TBB : off TIFF : on V4L : on XINE : off Shared Libs required: libgtk-x11-2.0.so.0 libGLU.so.1 libv4l1.so.0 libpango-1.0.so.0 libjpeg.so.8 libfreetype.so.6 libjasper.so.4 libcairo.so.2 libIlmThread-2_2.so.23 libICE.so.6 libpangox-1.0.so.0 libXt.so.6 libopencv_core.so.2 libatk-1.0.so.0 libSM.so.6 libIex-2_2.so.23 libgmodule-2.0.so.0 libtiff.so.5 libgtkglext-x11-1.0.so.0 libXmu.so.6 libgdk_pixbuf-2.0.so.0 libgio-2.0.so.0 libX11.so.6 libIlmImf-2_2.so.23 libpangoft2-1.0.so.0 libv4l2.so.0 libgobject-2.0.so.0 libglib-2.0.so.0 libdc1394.so.22 libgdkglext-x11-1.0.so.0 libImath-2_2.so.23 libGL.so.1 libgdk-x11-2.0.so.0 libintl.so.8 libpng16.so.16 libopencv_imgproc.so.2 libfontconfig.so.1 libgthread-2.0.so.0 libHalf.so.23 libpangocairo-1.0.so.0 Shared Libs provided: libopencv_features2d.so.2 libopencv_legacy.so.2 libopencv_superres.so.2 libopencv_videostab.so.2 libopencv_video.so.2 libopencv_objdetect.so.2 libopencv_ml.so.2 libopencv_ocl.so.2 libopencv_calib3d.so.2 libopencv_highgui.so.2 libopencv_flann.so.2 libopencv_contrib.so.2 libopencv_photo.so.2 libopencv_stitching.so.2 libopencv_gpu.so.2 Annotations : FreeBSD_version: 1101001 Flat size : 38.6MiB Description : OpenCV (Open Source Computer Vision Library) is an open source computer vision and machine learning software library. OpenCV was built to provide a common infrastructure for computer vision applications and to accelerate the use of machine perception in the commercial products. Being a BSD-licensed product, OpenCV makes it easy for businesses to utilize and modify the code. The library has more than 2500 optimized algorithms, which includes a comprehensive set of both classic and state-of-the-art computer vision and machine learning algorithms. These algorithms can be used to detect and recognize faces, identify objects, classify human actions in videos, track camera movements, track moving objects, extract 3D models of objects, produce 3D point clouds from stereo cameras, stitch images together to produce a high resolution image of an entire scene, find similar images from an image database, remove red eyes from images taken using flash, follow eye movements, recognize scenery and establish markers to overlay it with augmented reality, etc. WWW: http://www.opencv.org
###参考サイト
FreeBSD上にOpenCV開発環境を構築する
###追記
無理やりこのサイトから.jarファイルをダウンロードしてきてクラスパスを通しました。するとエラーが若干減りました。ちなみにクラスパスは
CLASSPATH=/home/seigyo/Downloads/opencv-2.4.1.jar
というふうになってます。
###現状のエラー文
Hello.java:7: エラー: シンボルを見つけられません System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); ^ シンボル: 変数 NATIVE_LIBRARY_NAME 場所: クラス Core エラー1個
あなたの回答
tips
プレビュー