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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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YOLOV2に関する素朴な質問

IS.SEKI

総合スコア28

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

2グッド

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投稿2018/04/04 04:36

編集2018/04/04 04:41

最近YOLOに関する資料を読みまして、幾つか基本的な事まだ分かっていません。

【疑問1】
例えば、候補box(bounding box)のaspect と anchor boxのaspectはどうやって、決められたのでしょうか。
世の中に物によってaspectが無限に多いですよね。
なので『幾つかの典型な例』と言って括るのをできるもんではないでしょう。
電柱画像のaspectと電車画像のaspectは全然違います。。。。
aspectを遍歴しようとしたら、莫大なケース数になります。
この問題に関してYOLOV2の解決方法は何でしょうか。

【疑問2】
同様に、同一の物の向きは様々あります。
TEST画像中のobjectの向きは自由ですか、それともYOLOV2に何か仮定されている向きでなければならないのでしょうか。

どうぞ宜しくお願いします

oookabe, leilei👍を押しています

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ベストアンサー

疑問1、2

ボックスのサイズはKMeansによって決定されています。
検出したいものによって異なります。

理解したいのであればSSDについての前提知識があるとわかりやすいです。

https://teratail.com/questions/116775

投稿2018/04/04 11:28

mkgrei

総合スコア8560

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mkgrei

2018/04/05 09:00

全く関係ないことですけど、DoS攻撃を受けているがごとくのビュー数ですね…
oookabe

2018/04/05 19:43

確かにすごいです。 現在YOLOV2はいかに注目が集まっているかが伺えますね。
IS.SEKI

2018/04/05 21:30

皆さん有難うございます。 mkgrei様がご提供くださったリンクを勉強させていただきます。
IS.SEKI

2018/04/08 08:08

t_masa様 素晴らしい情報有難うございます!
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