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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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pandasのDataFrameのデータ参照について(列の合計)

GANL

総合スコア12

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2018/04/01 15:09

編集2018/04/01 15:10

pandasのDataFrameのデータ参照について(列の合計)

side size 0 A 0.001 1 A 0.002

このようなデータをDataFrameで取得まではできたのですが、その後sizeという列の合計値を出したいのですが、苦戦しております。

この表を例として「date」というものとした場合

sizeA = float(date.ix[[0], ['size']].values.flatten())

で一行目の0.001は抽出できるかと思います。

ただ0.001+0.002の合計の0.003を出したいのですがどのようにしたらいいか困っております。

かつこのdateですが、上記では2行ですがこれが一定でなく

side size 0 A 0.001 1 A 0.002 2 A 0.003

のように行数が追加されることがあります。(4行になることもあれば5行になることまた1行になることもあります)

そのため

sizeA0 = float(date.ix[[0], ['size']].values.flatten())
sizeA1 = float(date.ix[[1], ['size']].values.flatten())

all_size = sizeA0 + sizeA1

のような力業だと3行目が追加されたときに厳しいので列の合計を行数に関係なく出したい感じです。。

どのようにすればよろしいのでしょうか??
どうぞよろしくお願いいたします。

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回答2

0

ベストアンサー

DataFrameが持っているメソッドを使うといいです。

python

1date[“size”].sum()

投稿2018/04/01 15:15

tachikoma

総合スコア3601

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GANL

2018/04/01 15:20

早速のご回答ありがとうございます! すみません初心者なものでちょっとお伺いしたいのですが、 sizeA = float(date.ix[[0], ['size']].values.flatten()) この形式でsizeA という値に合計を入れたい場合は sizeA = date['size'].sum() これでいいのでしょうか??
GANL

2018/04/01 15:23

ありがとうございました!たすかりました!
guest

0

難しいことを考えているようですが、

python

1df["size"].sum()

これじゃ駄目なんですか?

投稿2018/04/01 15:21

hayataka2049

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