DNNの構造やweight以外のパラメーター【所謂"ハイパーパラメータ"】を決めるのは大変らしいですね。
なので、例えば、
画像認識など分野において、これまで成功したDNNの応用条件やハイパーパラメータをDNNに学習させ、この学習済みDNNで新しい応用条件を入力して、最適ハイパーパラメータを出力してくれる事は dreamですね.
Is not a great dream ?
まあ、"でたらめ dream"と言われそうですけれども。
ただ、世の中に
評判の良い『DNNの層数、各層のユニット数を半自動的に決めてくれるツール』を教えていただけませんか。
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2018/04/02 14:55