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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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2回答

336閲覧

I have a dream ----DNNでDNNの構造を決める

oookabe

総合スコア126

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

1グッド

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投稿2018/04/01 13:03

DNNの構造やweight以外のパラメーター【所謂"ハイパーパラメータ"】を決めるのは大変らしいですね。

なので、例えば、
画像認識など分野において、これまで成功したDNNの応用条件やハイパーパラメータをDNNに学習させ、この学習済みDNNで新しい応用条件を入力して、最適ハイパーパラメータを出力してくれる事は dreamですね.

Is not a great dream ?

まあ、"でたらめ dream"と言われそうですけれども。

ただ、世の中に
評判の良い『DNNの層数、各層のユニット数を半自動的に決めてくれるツール』を教えていただけませんか。

leilei👍を押しています

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回答2

0

さすがにないだろうと思って調べ直したらありました・・・。

論文紹介:Neural Architecture Search with Reinforcement Learning

LSTMと強化学習か・・・

投稿2018/04/01 14:57

hayataka2049

総合スコア30933

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oookabe

2018/04/02 14:55

有難うございます! そうですか。 少々驚きました。 けれども、考えてみれば、AI技術がAI自身に役立てなければ、勿体ないですよね。 とりわけ、現状のようなDNN設計法に不幸せに感じる設計者は多いでしょう。 AI技術で助けてくれれば良いですね。 というか、最終的にこうなるべきでしょう。
guest

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oookabe

2018/04/02 14:56

有難うございます! そうですか。 少々驚きました。 けれども、考えてみれば、AI技術がAI自身に役立てなければ、勿体ないですよね。 とりわけ、現状のようなDNN設計法に不幸せに感じる設計者は多いでしょう。 AI技術で助けてくれれば良いですね。 というか、最終的にこうなるべきでしょう。
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