CNNモデルの『Convolution層』 と『 Full Connect層』

Question

CNNモデルにはConvolution層, Max pooling層, Full Connect層があるそうですが、
確認したいのは
Q1: 『Full Connect層』って時には"dense"とも呼ぶのでしょうか。
Q2: netのedge全連結だから『Convolution層』も『Full Connect層』ではないでしょうか。

ご教授お願いします。

Answer 1

Q1

いえす

Q2

畳み込み層はローカルな結合しか持たないので、全結合(full-connect)でもdenseでもない。

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次のページの"局所受容野"あたりの絵を見るのがいいかも。
https://nnadl-ja.github.io/nnadl_site_ja/chap6.html

Comments

[IS.SEKI]

tachikoma様　
お回答有難うございます！
<<畳み込みニューラルネットワークの導入>>処でCNNに関する説明：
【隣接層がお互いに全結合するネットワークを使用していました。 これは、ネットワーク内の全てのニューロンが、隣接する層の全てのニューロンと結合している状態です】

これだと、まさにCNNは”全結合”((full-connect))であると言ってますね。
どういうことでしょうか。
それから、"畳み込み層はローカルな結合しか持たないので"と仰ったんですが、この中の『ローカルな結合』とはどういう意味でしょうか。
また宜しくお願いします。

[tachikoma]

その引用部分は全結合層の話であって、CNNの説明はその後の部分です(^^;
"1つ目の隠れ層の各ニューロンは、入力ニューロンの小さい領域と結合します"という記述の周りを参照してください。

[IS.SEKI]

あーー！　なるほど！
filterのサイズが通常小さくて、処理対象とするpixelは局部限定だから『非全結合』になるわけですね！
有難うございました！