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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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pandasにリストを入れたい

TenSuke0513

総合スコア14

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/03/29 10:45

取得した文字列のリストをpandasに入れたい

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
pythonで言語処理の学習をしております。
学習の過程で文字列のリストをpandasに渡したのですがそこでエラーをはかれてしまいました。
カラム部分をどういじればいいのかわかりません。よろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

AssertionError: 3 columns passed, passed data had 2 columns

該当のソースコード

python

1import tweepy 2import pickle 3import pandas as pd 4 5CONSUMER_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" 6CONSUMER_SECRET="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" 7ACCESS_TOKEN="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" 8ACCESS_TOKEN_SECRET="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" 9 10auth=tweepy.OAuthHandler(CONSUMER_KEY,CONSUMER_SECRET) 11auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN,ACCESS_TOKEN_SECRET) 12 13api=tweepy.API(auth) 14 15f=open("omoshiro_data.txt","w") 16 17omoro_list=[] 18 19for tweet in tweepy.Cursor(api.user_timeline,screen_name="omoshiro_senryu",exclude_replies=True).items(): 20 text=tweet.text 21 omoro_list.append(text) 22 for omoro in omoro_list: 23 test=omoro.split() 24 if len(test)>=5: 25 del test[4:] 26 if len(test)==4: 27 del test[3] 28 df=pd.DataFrame([test],columns=["A","B","C"]) 29 30print(df) 31

###試したこと
カラムの追加等。

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tachikoma

2018/03/29 11:56

df=pd.DataFrame(...の一行前でprint関数を置いてtestの中身を確認してみてください。
TenSuke0513

2018/03/29 15:15

ご回答ありがとうございます!testの中身は["文字列","文字列","文字列"]となっていて、testの中身が2つの場合の処理も行いました!
guest

回答1

0

ベストアンサー

testの長さが2の場合の処理はしていますか?


ちなみに、

python

1a = list("abcdefg") 2del a[3:] # case1 3a = a[:3] # case2

case1よりもcase2の方が好まれます。

投稿2018/03/29 10:50

編集2018/03/29 10:54
mkgrei

総合スコア8560

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TenSuke0513

2018/03/31 05:47

csv形式で保存して、pandasで読み取るとうまくいきました!すみません、ありがとうございます!
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