pandasのDataFrameの値の型をfloatに変換したい

外部からpandas.read_csvで読み込んだ数値のみのデータを、floatに変換したいです。

DataFrame全体の値をfloatに変換しても良いですし、

df.loc[[index],[columns]]で指定した値のみを、型変換する方法でも構いません。

何か有効な方法があれば教えて頂きたいです。

df.astype(float)

と入力しても、

print(type(df))

で確認すると、

と表示されます。

よろしくお願いします。

また質問に対して不十分な事柄がございましたら、お知せ下さい。

wakame

2018/03/29 08:50

数値であるデータは一列目、二列目、それ以降は別の型のように特定の列のみ数値だったりするのでしょうか。

sshhoo

2018/03/29 09:29

全てのデータが数値です。

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

df = df.astype(float)のように、更新結果をdfに代入してください。
指定列のみも同様に可能です。
確認はprint(type(df))ではなくprint(df.info())が適切です。

Python
1from io import StringIO
2import pandas as pd
3
4f = StringIO("""
5i,f
61,1.1
72,2.2
83,3.3
9"""
10)
11df = pd.read_csv( f)
12print(df.info())
13print(df)
14
15# 全部floatに
16df = df.astype(float)
17print(df.info())
18print(df)
19
20# 'i'列のみintに
21df['i'] = df['i'].astype(int)
22print(df.info())
23print(df)

投稿2018/03/29 08:49

編集2018/03/29 08:54

can110

総合スコア38262

sshhoo

2018/03/29 09:26

ご回答ありがとうございます。更新結果を代入すると、無事に変換することが出来たようです。 ※DataFrameのインスタンス名はdf_tempです。 #入力コード print(df_temp.info()) df_temp=df_temp.astype(float) print(df_temp.info()) print(type(df_temp.loc[[0],['MPa']])) print(type(9.)) #出力結果 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 49 entries, 0 to 48 Data columns (total 12 columns): Temp 49 non-null object MPa 49 non-null object v* 49 non-null object v** 49 non-null object u* 49 non-null object u** 49 non-null object h* 49 non-null object rh 49 non-null object h** 49 non-null object s* 49 non-null object rs 49 non-null object s** 49 non-null object dtypes: object(12) memory usage: 4.7+ KB None <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 49 entries, 0 to 48 Data columns (total 12 columns): Temp 49 non-null float64 MPa 49 non-null float64 v* 49 non-null float64 v** 49 non-null float64 u* 49 non-null float64 u** 49 non-null float64 h* 49 non-null float64 rh 49 non-null float64 h** 49 non-null float64 s* 49 non-null float64 rs 49 non-null float64 s** 49 non-null float64 dtypes: float64(12) memory usage: 4.7 KB None <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> <class 'float'> しかし、 print(type(df_temp.loc[[0],['MPa']])) の、出力結果がfloatではなく <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> に、なっているのはなぜでしょうか？ df_temp全体をfloatになっているはずなのに、 .loc を、使って値を取り出すと、自然と型が変更されてしますのでしょうか？何か不足している情報がありましたら、お知らせください。