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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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[pandas] dataframeの時系列データから連続した複数行を削除したい

mini1988

総合スコア56

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/03/29 01:55

編集2018/03/29 02:24

pandasのdataframeにある時系列データから、連続した複数行を削除したいのですが、思うようにコードが書けない状況です。どなたか教えてください。よろしくお願いします。

sidx='2017-11-01 12:00:00' eidx='2017-11-02 21:00:00' df.drop(df.loc[sidx:eidx])

dataframeのデータ構造は以下の通りです。

日時
2017-10-22 12:00:00 141.90
2017-10-22 12:01:00 142.00
2017-10-22 12:02:00 142.00
2017-10-22 12:03:00 142.00
2017-10-22 12:04:00 141.95
.
.
2017-12-02 11:30:00 142.10
2017-12-02 11:31:00 142.10
2017-12-02 11:32:00 142.05
2017-12-02 11:33:00 142.05
2017-12-02 11:34:00 142.10
Freq: 60S, Name: データ, Length: 14400, dtype: float64

type(df.index)
<pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex>

error message は以下の通りです。 Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-182-173f2ae145f2>", line ..., in <module> df.drop(df.loc[sidx:eidx]) File "C:\Users...\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line ..., in drop obj = obj._drop_axis(labels, axis, level=level, errors=errors) File "C:\Users...\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line ..., in _drop_axis new_axis = axis.drop(labels, errors=errors) File "C:\Users...\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line ..., in drop labels[mask]) ValueError: labels [................] not contained in axis

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tachikoma

2018/03/29 02:03

どんなデータフレームを扱っているのかを質問に追記してくださいな。おそらくdatetimeがindexになっている気がしますが。
mini1988

2018/03/29 02:15

ご指摘ありがとうございます。さきほどdataframeのデータ構造を追記しました。アドバイスいただけますようよろしくお願いします。
guest

回答1

0

ベストアンサー

こんな感じかなぁ。

Python

1sidx='2017-11-01 12:00:00' 2eidx='2017-11-02 21:00:00' 3drop_date_range = pd.date_range(sidx, eidx, freq='H') 4df = df.drop(drop_date_range)

参考
Deleting a Row from a Time Indexed Dataframe in Python / Pandas

投稿2018/03/29 02:32

編集2018/03/29 02:34
tachikoma

総合スコア3601

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mini1988

2018/03/29 02:48

ありがとうございます。おかげさまで解決することができました!
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