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機械学習用に人物のみを切り抜いたデータがほしい

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ニューラルネットワーク自作入門という本を読み終わり、Tensorflowなどを用いずNumpyとPythonのみを用いたニューラルネットワークを自前で実装しています。
そこで、本のサンプルにはない、オリジナルの人物識別ソフトをつくろうと思っています。
それにはまず、背景を取り除いた人物のみが写った画像が必要です。顔だけでなく足から顔までが写ったものなのですが、
足から顔までを切り抜く方法としてどのような方法がありますか?
OpenCVでグレースケール化、二値化、輪郭検知、
切り抜きという方法もあったのですが、より簡単な方法があれば教えて下さい。

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回答 3

checkベストアンサー

+2

それにはまず、背景を取り除いた人物のみが写った画像が必要です

うーん、ホントかなぁ。

Photoshop uses AI to make selecting people less of a hassle

領域情報を持った画像データセット
COCO dataset

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+2

それにはまず、背景を取り除いた人物のみが写った画像が必要です。顔だけでなく足から顔までが写ったものなのですが、

切り出す作業を行う前に、人物認識に使うデータセットなら下記キーワードで検索したほうが早いかなと思いました。ただ背景を取り除いたという点がよくわかりませんでした。
Google検索 dataset person detect


[20180324 追記]
* 手動でラベル付けする時のツールを紹介
Wikipedia - List of manual image annotation tools

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  • 2018/03/24 00:05

    良いデータセットを作ることはモデルを作る以上に難しいことなので、既存のデータセットの使用を試してからでも遅くありません。

    キャンセル

0

背景が一様で無ければ機械的に切りぬく方法では何れにせよ限界があります。
gimpを使うのが一番確実でしょう。 

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