numpyの乱数生成についてです。

Question

０〜１の範囲で生成された乱数を要素数１〜３のnumpy配列にするコードは以下の様になると思います。

np.random.rand(randint(1,4))

これを０〜１ではなく0.25~0.5の範囲など、範囲を指定して生成したいとなるとどうすれば良いでしょうか？

ーーーーー追記ーーーーーーーーー

以下の様に要素数もランダムにして様々な要素数の配列を入れたリストを作りたいです。

 arr = []

for _ in range(10):
    arr.append(np.random.rand(randint(1,4)))

そのため、要素数はrandint(1,4)の様にして、かつ0.25~0.5などの様に範囲を決めた乱数を生成したいです。どうすればいいでしょうか？以上のコードだと生成されるのは０〜１になってしまいます。

Comments

[tachikoma]

[0.25, 0.5]の区間で一様分布？こんなんもありますけども。https://en.wikipedia.org/wiki/Truncated_normal_distribution

Answer 1

numpy.random.uniformでどうでしょう？
なお、要素数はsizeで指定できます。詳細はリファレンスを参照ください。

import numpy as np
for _ in range(10):
    size = np.random.randint(1,4)
    r = np.random.uniform( 0.25, 0.5, size)
    print(r)

Comments

[Hayato1201]

なるほど！ありがとございます！