モデルのパラメータ調整についての質問です。
2クラス分類の問題で、predict_probaから分類確率を取得し、閾値を変化させる事により、予測結果を操作するが出来ます。
そこで次に、通常は0.5に設定されている分類確率の閾値を自分で設定してからグリッドサーチによるパラメータ調整を行いたいのですが、そのようなプログラムは、scikit-learnに実装されていますか?
GridSearchCV()のscoringを操作することも考えたのですが、わかりません。
よろしくお願いいたします。
投稿2018/03/20 07:18
モデルのパラメータ調整についての質問です。
2クラス分類の問題で、predict_probaから分類確率を取得し、閾値を変化させる事により、予測結果を操作するが出来ます。
そこで次に、通常は0.5に設定されている分類確率の閾値を自分で設定してからグリッドサーチによるパラメータ調整を行いたいのですが、そのようなプログラムは、scikit-learnに実装されていますか?
GridSearchCV()のscoringを操作することも考えたのですが、わかりません。
よろしくお願いいたします。
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