OpneCVでのエラー

Question

前提・実現したいこと

画像を２値化したいと考えています。

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
（例）PythonのOpenCVを用いた肌色検出

発生している問題・エラーメッセージ

matplotlib再インストールによるエラーの変更

2018-03-19 13:56:43.428 python[17715:588600] -[QNSApplication _setup:]: unrecognized selector sent to instance 0x11d8f8400
2018-03-19 13:56:43.479 python[17715:588600] *** Terminating app due to uncaught exception 'NSInvalidArgumentException', reason: '-[QNSApplication _setup:]: unrecognized selector sent to instance 0x11d8f8400'
*** First throw call stack:
(
	0   CoreFoundation                      0x000000010010933b __exceptionPreprocess + 171
	1   libobjc.A.dylib                     0x0000000100d5a942 objc_exception_throw + 48
	2   CoreFoundation                      0x00000001001a05e4 -[NSObject(NSObject) doesNotRecognizeSelector:] + 132
	3   CoreFoundation                      0x0000000100080f03 ___forwarding___ + 1443
	4   CoreFoundation                      0x00000001000808d8 _CF_forwarding_prep_0 + 120
	5   Tk                                  0x000000011e038328 TkpInit + 467
	6   Tk                                  0x000000011dfb7262 Tk_Init + 1710
	7   _tkinter.so                         0x000000011de95144 Tcl_AppInit + 84
	8   _tkinter.so                         0x000000011de94e39 _tkinter_create + 1129
	9   libpython3.5m.dylib                 0x000000010079bf38 PyCFunction_Call + 280
	10  libpython3.5m.dylib                 0x00000001008092df PyEval_EvalFrameEx + 22431
	11  libpython3.5m.dylib                 0x000000010080d0c3 _PyEval_EvalCodeWithName + 1779
	12  libpython3.5m.dylib                 0x0000000100803b1e PyEval_EvalCodeEx + 78
	13  libpython3.5m.dylib                 0x000000010078030f function_call + 351
	14  libpython3.5m.dylib                 0x000000010075bd73 PyObject_Call + 99
	15  libpython3.5m.dylib                 0x000000010076d30d method_call + 141
	16  libpython3.5m.dylib                 0x000000010075bd73 PyObject_Call + 99
	17  libpython3.5m.dylib                 0x00000001007b1add slot_tp_init + 125
	18  libpython3.5m.dylib                 0x00000001007ae329 type_call + 281
	19  libpython3.5m.dylib                 0x000000010075bd73 PyObject_Call + 99
	20  libpython3.5m.dylib                 0x0000000100809766 PyEval_EvalFrameEx + 23590
	21  libpython3.5m.dylib                 0x000000010080d92f fast_function + 207
	22  libpython3.5m.dylib                 0x0000000100809434 PyEval_EvalFrameEx + 22772
	23  libpython3.5m.dylib                 0x000000010080d0c3 _PyEval_EvalCodeWithName + 1779
	24  libpython3.5m.dylib                 0x0000000100803b1e PyEval_EvalCodeEx + 78
	25  libpython3.5m.dylib                 0x000000010078030f function_call + 351
	26  libpython3.5m.dylib                 0x000000010075bd73 PyObject_Call + 99
	27  libpython3.5m.dylib                 0x0000000100809ec8 PyEval_EvalFrameEx + 25480
	28  libpython3.5m.dylib                 0x000000010080d0c3 _PyEval_EvalCodeWithName + 1779
	29  libpython3.5m.dylib                 0x000000010080d9ae fast_function + 334
	30  libpython3.5m.dylib                 0x0000000100809434 PyEval_EvalFrameEx + 22772
	31  libpython3.5m.dylib                 0x000000010080d92f fast_function + 207
	32  libpython3.5m.dylib                 0x0000000100809434 PyEval_EvalFrameEx + 22772
	33  libpython3.5m.dylib                 0x000000010080d0c3 _PyEval_EvalCodeWithName + 1779
	34  libpython3.5m.dylib                 0x000000010080d9ae fast_function + 334
	35  libpython3.5m.dylib                 0x0000000100809434 PyEval_EvalFrameEx + 22772
	36  libpython3.5m.dylib                 0x000000010080d0c3 _PyEval_EvalCodeWithName + 1779
	37  libpython3.5m.dylib                 0x000000010080d9ae fast_function + 334
	38  libpython3.5m.dylib                 0x0000000100809434 PyEval_EvalFrameEx + 22772
	39  libpython3.5m.dylib                 0x000000010080d0c3 _PyEval_EvalCodeWithName + 1779
	40  libpython3.5m.dylib                 0x0000000100803ac1 PyEval_EvalCode + 81
	41  libpython3.5m.dylib                 0x0000000100832937 PyRun_FileExFlags + 215
	42  libpython3.5m.dylib                 0x00000001008320ea PyRun_SimpleFileExFlags + 842
	43  libpython3.5m.dylib                 0x0000000100848c5b Py_Main + 3355
	44  python                              0x0000000100000dc7 main + 215
	45  python                              0x0000000100000ce4 start + 52
	46  ???                                 0x0000000000000002 0x0 + 2
)
libc++abi.dylib: terminating with uncaught exception of type NSException
Abort trap: 6

該当のソースコード

import cv2, matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

piet = cv2.imread('images/test.jpg')
cv2.imshow("loaded", piet)
piet_hsv = cv2.cvtColor(piet, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# threshold for hue channel in blue range
blue_min = np.array([100, 100, 100], np.uint8)
blue_max = np.array([140, 255, 255], np.uint8)
threshold_blue_img = cv2.inRange(piet_hsv, blue_min, blue_max)

threshold_blue_img = cv2.cvtColor(threshold_blue_img, cv2.COLOR_GRAY2RGB)

plt.imshow(threshold_blue_img)

試したこと

OpenCVのreinstallは試みたのですがうまくいきませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

動作環境はMacOSXでよろしいでしょうか。
matplotlibのbackendにTkAggが使われて、エラーを起こしているようです。
TkAggは多くの方がハマっているようです。

特段の理由がなければ、
import matplotlib.pyplot as plt
の前の行に
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
と二行追加してみて別のバックエンドを使ってみてはいかがでしょう。

また、

threshold_blue_img = cv2.inRange(piet_hsv, blue_min, blue_max)

で出力されるのはマスク画像です。
cv inRangeで検索 した内容的に、cv2.bitwise_and で元画像とアンドとってやるのがよさそうです。

Comments

[gymgym]

回答ありがとうございます。
ご指摘通り、２行追加したのですがすぐにウィンドウが閉じてしまいます。
また、エラーも出ません。

原因はどこに考えられるでしょうか。
よろしくお願い致します。

[kazto]

https://ja.stackoverflow.com/questions/31537/python-%E3%81%A7-cv2-imshow-%E3%81%A8%E3%81%97%E3%81%A6%E3%82%82%E7%94%BB%E5%83%8F%E3%81%8C%E8%A1%A8%E7%A4%BA%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%AA%E3%81%84

imshow()のあとには、waitKey(), destroyAllWindows() を使うのが常套句です。

[gymgym]

ご丁寧にアドバイスしていただきありがとうございます。
うまく実行することができました。