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異常検知の異常行動検出をpythonで実際に実装したいのですが、実例コードがない問題につい

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機械学習の分野で異常検知という分野があります。その中に異常行動検出があり、オンラインで活用する実例のアルゴリズムとして「accesstracer」があります。
いろんな解説記事はあるのですが、pythonで実装した実例コードが見つかりません。
異常行動検出をpythonで実際に実装するために何か実例やサイトがありましたら教えていただけないでしょうか?

または実例コードがない場合、pythonで自力で実装する方法などありましたら参考に教えていただけないでしょうか?

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回答 3

+2

accesstracerで検索したところ、以下のURLにある通り、NECの独自技術のようです。

http://fbi-award.jp/sentan/jusyou/2005/nec.pdf

おそらく、特許申請もしているかと思うのでaccestracerを実装する方法を模索することは、権利侵害に問われる可能性があるのであきらめたほうがいいかと思います。仮に自力で考案・開発したものであっても、特許に抵触しているとアウトなので要注意です。

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  • 2018/03/17 21:42

    プレスリリース出してますね http://www.nec.co.jp/press/ja/0404/1601.html

    キャンセル

  • 2018/03/17 22:46

    wakameさん
    製品化はどうなっているのでしょう?無償でAPIが公開されているようなら、Pythonから呼び出すというやり方が使えていいんですが・・・

    キャンセル

  • 2018/03/17 23:12

    10年以上前のプレスリリースですし、続報がないところをみると頓挫したんですかね?・・・状況は自分も詳しくはよくわかりません。

    キャンセル

checkベストアンサー

+1

一例ですが

  • 勉強会の資料を見る
    異常検知ナイトの資料にscikit-learnでの例がのっています
    https://www.slideshare.net/KosukeNakago/dllab-20180214-88470902
  • Githubで"Anomaly detection"を検索
    例えばPyNomalyにはIris DataのExampleがのっています
    https://github.com/vc1492a/PyNomaly/

とかでしょうか
ご要望のオンライン検知のaccesstracerではありませんが...

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  • 2018/03/17 21:03

    とても参考になります。ありがとうございます。これらのアルゴリズムはオンラインでも使用可能なのでしょうか?また異常行動検知はどのアルゴリズムが該当するか教えていただけないでしょうか?よろしくお願いします

    キャンセル

  • 2018/03/18 00:15

    要件によるのではないでしょうか。学習フェーズが明確に分かれているのでオンラインではない気がしますが、1時間毎の異常を検知したいシステムで差分学習時間が1分だったらオンラインと言えるかもしれません。

    スライドにのっているKDE, GMM, LOF, IF, OCSVM全て異常検知のアルゴリズムのようです。"行動"というのがtime seriesな情報ならスライドだとCNNのところでしょうか。

    キャンセル

+1

もう質問閉じちゃいましたが。

R言語でいろいろ検索が引っかかりますね。
https://rpubs.com/teramonagi/2998
ちょっとした説明付き。
https://www.slideshare.net/yokkuns/ss-9031918

もう読まれたかもしれない、ただの読み物。(R.Shigemoriさんと同じリンク)
http://www.fbi-award.jp/sentan/jusyou/2005/nec.pdf

日本語・数学ともに難解な特許。実装には必要なく、うまくいく所以が理解できる(かも)
https://patents.google.com/patent/JP2007018530A/ja

隠れマルコフモデルのPython実装に関して。
https://qiita.com/ryo-ma/items/ac26c78cf8ff99bc329c
公式ホームページ。
http://hmmlearn.readthedocs.io/en/latest/

応用例。
https://qiita.com/ta-ka/items/3e5306d0432c05909992

NECの紹介を読む限り混合隠れマルコフモデルですが、パラメータのチューニングの仕方など、開示されていない情報がそれなりにあるので、チュートリアルには難しそうです。

こんなところに鈍器が。
https://www.amazon.co.jp/Outlier-Analysis-Charu-C-Aggarwal/dp/3319475770/ref=tmm_hrd_swatch_0?_encoding=UTF8&qid=&sr=

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