ファイルの読み込みができません（読み込むファイルの入手方法がわからない）

Question

前提・実現したいこと

ゼロから作るDeep Learning
――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装を勉強中です。

下記エラーでつまずいています。"sample_weight.pkl"はどのように入手するのでしょうか。

発生している問題・エラーメッセージ

  File "C:/Users/ユーザー名/.spyder-py3/ch03/neuralnet_mnist.py", line 35, in init_network
    with open("sample_weight.pkl",'rb') as f:

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'sample_weight.pkl'

該当のソースコード

import numpy as np
import pickle
import sys,os
os.chdir(r'C:\Users\ユーザー名.spyder-py3\ch03\dataset')
sys.path.append(os.pardir)
from dataset.mnist import load_mnist
from PIL import Image

def sigmoid(x):
return 1/(1+np.exp(-x))

def softmax(a):
c=np.max(a)
exp_a=np.exp(a-c)
sum_exp_a=np.sum(exp_a)
y=exp_a/sum_exp_a
return y

def img_show(img):
pil_img=Image.fromarray(np.uint8(img))
pil_img.show()

def get_data():
(x_train,t_train),(x_test,t_test)=
load_mnist(normalize=True,flatten=True,one_hot_label=False)
return x_test,t_test

def init_network():
with open("sample_weight.pkl",'rb') as f:
network=pickle.load(f)
return network

def predict(network,x):
W1,W2,W3=network['W1'],network['W2'],network['W3']
b1,b2,b3=network['b1'],network['b2'],network['b3']

a1=np.dot(x,W1)+b1
z1=sigmoid(a1)
a2=np.dot(z1,W2)+b2
z2=sigmoid(a2)
a3=np.dot(z2,W3)+b3
y=softmax(a3)
return y

x,t=get_data()
network=init_network()

accuracy_cnt=0
for i in range(len(x)):
y=predict(network,x[i])
p=np.argmax(y)
if p==t[i]:
accuracy_cnt +=1

print("Accuracy:"+str(float(accuracy_cnt)/len(x)))

### 試したこと

最初から見てみましたが、ファイルを作る工程に行きつきません。


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
Windws10
Python3.5
Spyder

Comments

[wakame]

ゼロから始めるについての質問を色々されているようですが、まず"まえがき"の"本書の読み方"の部分で記述されているURLからリポジトリ丸ごとローカルへダウンロードしてそれを実行するようにしてみてはいかがでしょうか。

[a11b]

そうですね。一部のみダウンロードしていたので、いったんすべてダウンロードしてみます。

Answer 1

ゼロから作る Deep Learning の ch03 の中にあるようです。

本リポジトリはオライリー・ジャパン発行書籍『ゼロから作る Deep Learning』のサポートサイトです。

と記載がありますから　書籍にサンプルファイルのダウンロードについての説明があったりしないでしょうか？

Comments

[a11b]

すみません。コードを実行して作るものだと思い込んでいました。
ファイルありました。ありがとうございます。

Answer 2

おそらくここかと。
Github - deep-learning-from-scratch/ch03/sample_weight.pkl

Comments

[a11b]

すみません。コードを実行して作るものだと思い込んでいました。
ファイルありました。ありがとうございます。