MNISTデータの読み込み

前提・実現したいこと

ゼロから作るDeep Learning
――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装を勉強中です。

第３章のMNISTのデータの読み込みを行いたいのですが、
下記のエラーが出てきてしまって読み込めなくて困っています・・・

発生している問題・エラーメッセージ

RuntimeError: 'path' must be None or a list, not <class '_frozen_importlib_external._NamespacePath'>

該当のソースコード

import sys,os
os.chdir(r'C:\Users\フォルダ名.spyder-py3\ch03\dataset')
sys.path.append(os.pardir)
from dataset.mnist import load_mnist

(x_train,t_train),(x_test,t_test)=\
load_mnist(flatten=True,normalize=False)

print(x_train.shape)
print(t_train.shape)
print(x_test.shape)
print(t_test.shape)

試したこと

データの準備は行いました。
いろいろとエラーが出ながら、ここから先に行けなくなりました。
mnist.pkl
t10k-images-idx3-ubyte.gz
t10k-labels-idx1-ubyte.gz
train-images-idx3-ubyte.gz
train-labels-idx1-ubyte.gz

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Windws10
Python3.5
Spyder

quickquip

2018/03/16 00:18

コードを見る限り本のサンプルの通りにやっていないようですが、そうだとすると「どういう風にファイルを置いているのか」「どう実行しているのか」を書いてくれないと困ります。サンプルコードの通りのディレクトリ構造じゃない理由はなんですか?

quickquip

2018/03/16 00:20

「これで駄目な理由が知りたい」のか「動かしたい」のかもわからないですね。後者なら、なぜサンプル通りにしないのか、という話になっちゃいますが。

quickquip

2018/03/16 01:08

細切れですみません。エラーは全部載せましょう。エラーを出しているのが載っているこのコードがではない気もします。

a11b

2018/03/16 03:27

ご指摘の通りです。ねすみません。本の通りだと「SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 3-4: truncated \UXXXXXXXX escape」となったので、この書き方にしています。

a11b

2018/03/16 03:29

エラーは以下のように出ています。File "C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\imp.py", line 271, in find_module "not {}".format(type(path))) RuntimeError: 'path' must be None or a list, not <class '_frozen_importlib_external._NamespacePath'>

quickquip

2018/03/16 03:35

これではスタックトレースが含まれてないです。あと、こういう追加情報はここに載せるのではなくて、質問を編集して載せましょう。

quickquip

2018/03/16 03:38

カンで言うと、このコードは奇妙なことをやってはいるけれどもPythonとしては正当なコードで、Spyderか関連の何か(pylintとか)の問題に当たっている気がします。なので、どういうディレクトリ構造になっているか、どうやって実行しているかの情報が必要だと思うのです。

quickquip

2018/03/16 03:40

プロンプトからPythonコマンドで実行したら実は問題ないのでは? という感想。

a11b

2018/03/16 12:53

それでもエラーが出ました。もう少し調べてみます。