[python]多数のデータフレームの繰り返し処理

Question

前提・実現したいこと

初心者です。
Python3.6を利用して、多数のデータフレームの繰り返し処理を行いたいと考えています。
例えば、data_1, data_2, data_3, data_4, data_5と定義された5つのデータフレームについて、特定の行だけを抽出し、抽出したデータフレームをそれぞれdata_1_1, data_2_1, data_3_1, data_4_1, data_5_1と定義づけたいと考えています。

プログラミング初心者であるため、見当違いなことを行っているかもしれませんが、諸先輩方のお知恵をお借りしたいと思います。
よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

繰り返し処理の　for i in range(1,6): を使用したのですが、name 'data_i' is not defined とエラーは発生してしまいます。

該当のソースコード

for i in range(1, 6):
a = data_i[3:6] #3行目から5行目を抽出
data_i_1 = a

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

data_1

と

i=1
data_i

は別物です。

data = [data_1, data_2, data_3, data_4, data_5]
for i in range(5):
    d = data[i]
    a = d[3:6] #3行目から5行目を抽出

ならできます。

Comments

[keiichinosuke]

ありがとうございます！このようにリストを使う手があったのですね。助かりました。

Answer 2

そのデータ処理を関数にし、引数に処理したいデータフレーム、返り値に結果のデータフレームとすればいいかと。

んで、例示しているコードは、たんにdata_iが定義されていないというエラーです

Comments

[keiichinosuke]

解答ありがとうございます。
def (data_1):
data_1_1 = data_1[3:6]
return data_1_1
ということでしょうか。
これを5つのデータフレームに対して繰り返し処理を行うにはどうすればいいでしょうか。
素人質問で申し訳ありませんが、よろしくお願いいたします。

[y_waiwai]

def func(in):
---inのデータフレーム処理---
return in

data_1_1 = func(data_1)
data_1_2 = func(data_2)
data_1_3 = func(data_3)
data_1_4 = func(data_4)
data_1_5 = func(data_5)

---
5つぐらいなら並べればいい

[keiichinosuke]

ありがとうございます！理解いたしました。
ちなみに、今後データフレームが何十個とてできそうで同様の処理をする必要があるのですが、その場合もこのやり方しかないのでしょうか。

[y_waiwai]

変換元のデータと変換後のデータをリストにしといて、for で繰り返し処理させるというテはありますねー

[keiichinosuke]

なるほど、リストを使うとできるのですね。ありがとうございました！