Q&A
Arrayはnumpy.ndarrayでした。
計算してみるとエラーも出ずに、
print(dif.shape)
>>(20,600,799,5)と表示されたので、計算できていると思います。
きれいな書き方ですね、こんなコードをかけるようになりたいです
前提・実現したいこと
pythonを使って画像解析を行いたいです。
隣の画素値と引き算した結果を得ようとしているのですが
思ったような結果が得られません。
画像ファイルは20枚のTIFFが5つあり、800x600のグレースケールです。それぞれのファイルごと（つまり５つ）にヒストグラムを描きたいです。
流れは
①各TIFF画像ずつ結果をlistに追加していく
②listをndarrayに変換する
③ndarrayを使ってヒストグラムを作成、CSVに出力する
④最初のlistを削除する
ということをfor文を使って5周させようとしています。
この方法がよいわけじゃなくて、これしか思いつかないだけです
もっといい方法があったら教えてほしいです。
取得したい結果↓
498 520 526 582 630 660 (TIFF1のhistogram)
2702 2856 2912 3150 3197 3297 (TIFF2のhistogram)
1100 1200 1251 1341 1395 1579 (TIFF3のhistogram)
-3 -2.94 -2.88 -2.82 -2.76 -2.7 (bin)
発生している問題・エラーメッセージ
正しい結果が得られません。
2行目は1行目+2行目の合計値
3行目は1行目+2行目+3行目の合計値 とどんどん加算されてしまいます
試しに2つのTIFファイルで行った結果です
403 464 486 470 486 563
764 828 850 884 970 975 ←およそ倍になってます
-3 -2.94 -2.88 -2.82 -2.76 -2.7
該当のソースコード
ちゃんとインデントされているか、不安だったので
画像として添付します
試したこと
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
python3です
ここにより詳細な情報を記載してください。
回答2件
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ベストアンサー
dif_each_listを１つ目のfor分の中に入れればいいように思います。
python
1for n in range(0, 5): 2 dif_each_list = [] 3 ...
投稿2018/03/11 03:07
編集2018/03/11 03:09
退会済みユーザー
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つまづいている箇所とは別の内容なので別の回答として投稿しています。
Arrayのデータタイプが分からないので通るか分かりませんが、numpy.arrayのようなものでしたら、下記の方法で全ピクセルについてお隣との差分を計算できると思います。
Python
1dif = Array[:, :, :-1, :] - Array [:, :, 1:, :]
ご参考までに。
投稿2018/03/11 03:42
退会済みユーザー
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2018/03/11 03:18