Win+Pythonで機械学習で声質変換するシステムでErrorで困っています。

前提・実現したいこと

Phythonで機械学習の声質変換システムを動かそうとしています。
Readme.mdに従い、Githubクローン、Python3.6(Anaconda)インストール、環境整備を行い、
音響特徴量の切り出しを行おうと、scripts/extract_acoustic_feature.pyを引数付けて実行してみましたが、エラーが出ます。

発生している問題・エラーメッセージ

cmd
1C:\become-yukarin\become-yukarin>python scripts\extract_acoustic_feature.py -i1 ../My_ATR503/*.wav -i2 ../Sasara_ATR503/*.wav -o1 ../out_MyATR503/*.wav -o2 ../out_SasaraATR503/*.wav
2C:\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
3  from ._conv import register_converters as _register_converters
4['__class__',
5 '__contains__',
6 '__delattr__',
7 '__dict__',
8 '__dir__',
9 '__doc__',
10 '__eq__',
11 '__format__',
12 '__ge__',
13 '__getattribute__',
14 '__gt__',
15 '__hash__',
16 '__init__',
17 '__init_subclass__',
18 '__le__',
19 '__lt__',
20 '__module__',
21 '__ne__',
22 '__new__',
23 '__reduce__',
24 '__reduce_ex__',
25 '__repr__',
26 '__setattr__',
27 '__sizeof__',
28 '__str__',
29 '__subclasshook__',
30 '__weakref__',
31 '_get_args',
32 '_get_kwargs',
33 'alpha',
34 'disable_alignment',
35 'enable_overwrite',
36 'f0_ceil1',
37 'f0_ceil2',
38 'f0_estimating_method',
39 'f0_floor1',
40 'f0_floor2',
41 'frame_period',
42 'ignore_feature',
43 'input1_directory',
44 'input2_directory',
45 'order',
46 'output1_directory',
47 'output2_directory',
48 'pad_second',
49 'pre_converter1_config',
50 'pre_converter1_model',
51 'sample_rate',
52 'top_db']
53Traceback (most recent call last):
54  File "C:\Anaconda3\lib\pathlib.py", line 1226, in mkdir
55    self._accessor.mkdir(self, mode)
56  File "C:\Anaconda3\lib\pathlib.py", line 387, in wrapped
57    return strfunc(str(pathobj), *args)
58OSError: [WinError 123] ファイル名、ディレクトリ名、またはボリューム ラベルの構文が間違っています。: '..\out_MyATR503\*.wav'
59
60During handling of the above exception, another exception occurred:
61
62Traceback (most recent call last):
63  File "scripts\extract_acoustic_feature.py", line 208, in <module>
64    main()
65  File "scripts\extract_acoustic_feature.py", line 197, in main
66    arguments.output1_directory.mkdir(exist_ok=True)
67  File "C:\Anaconda3\lib\pathlib.py", line 1235, in mkdir
68    if not exist_ok or not self.is_dir():
69  File "C:\Anaconda3\lib\pathlib.py", line 1326, in is_dir
70    return S_ISDIR(self.stat().st_mode)
71  File "C:\Anaconda3\lib\pathlib.py", line 1136, in stat
72    return self._accessor.stat(self)
73  File "C:\Anaconda3\lib\pathlib.py", line 387, in wrapped
74    return strfunc(str(pathobj), *args)
75OSError: [WinError 123] ファイル名、ディレクトリ名、またはボリューム ラベルの構文が間違っています。: '..\out_MyATR503\*.wav'

　元のソースコード

cmd
1C:\become-yukarin\become-yukarin>python scripts/extract_acoustic_feature.py -i1 \My_ATR503 -i2 \Sasara_ATR503  -o1 \out_MyATR503 -o2 \out_SasaraATR503

　試したこと

extract_acoustic_feature.pyに引数で学習データの入力を指定した。
193行lobになっていたのでglobに修正
引数を4つにした。
*.wavを追加

　補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python3.6(Anaconda)

ファイル構造

├── become_yukarin # このディレクトリは外から使えることを想定
│   ├── init.py
│   ├── config.py # 学習の設定パラメータ
│   ├── data_struct.py # データ構造の定義
│   ├── dataset
│   │   ├── init.py
│   │   ├── dataset.py # データ処理
│   │   └── utility.py
│   ├── model.py # ニューラルネットワーク構造
│   ├── param.py # 音声パラメータ
│   ├── updater.py # chainerのUpdater
│   └── voice_changer.py # 学習済みモデルを使って声質変換
├── recipe
│   ├── config.json # 学習の設定パラメータ
│   └── recipe.json # 複数の学習を回す時のパラメータ
├── requirements.txt # 依存関係のあるライブラリ
├── scripts
│   ├── extract_acoustic_feature.py # 音響特徴量切り出し
│   ├── launch.py # 複数の学習を回す
│   ├── ln_apply_subset.py
│   ├── ln_atr503_to_subset.py
│   ├── ln_jnas_subset.py
├── tests
│   ├── init.py
│   └── test_dataset.py
└── train.py # 学習用のスクリプト   └── voice_changer.py # 学習済みモデルを使って声質変換
├── recipe
│   ├── config.json # 学習の設定パラメータ
│   └── recipe.json # 複数の学習を回す時のパラメータ
├── requirements.txt # 依存関係のあるライブラリ
├── scripts
│   ├── extract_acoustic_feature.py # 音響特徴量切り出し
│   ├── launch.py # 複数の学習を回す
│   ├── ln_apply_subset.py
│   ├── ln_atr503_to_subset.py
│   ├── ln_jnas_subset.py
├── tests
│   ├── init.py
│   └── test_dataset.py
└── train.py # 学習用のスクリプト