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PythonのNumpy配列を、sys.getsizeofの引数にした時の結果について

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以下のコードの挙動の理由を教えてください。

import numpy as np
import sys

arr = np.random.randn(100, 100)  # 100x100の配列

print(sys.getsizeof(arr[0]))
print(sys.getsizeof(arr[0].copy()))

# 出力結果
# 96
# 896

同じものをsys.getsizeofに渡しているはずなのに、どうして返ってくる値が異なるのでしょうか?

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回答 2

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+4

sys.getsizeof(object[, default])

オブジェクトに直接起因するメモリ消費のみを表し、参照するオブジェクトは含みません。

との記述から推測すると、np.arrayが具体的にどのようにメモリ保持しているかは分かりませんが
arr[0].copy()で返されるオブジェクトは、それを直接保持(起因)しているのに対しarr[0]は参照経由で保持(起因)しているため結果が異なると考えられます。

すなわち、以下のようなケースのような結果の違いが起こりえます。

import sys
l = [i for i in range(100000)]
print(sys.getsizeof(l)) # 824464
m = [l]
print(sys.getsizeof(m)) # 72
print(sys.getsizeof(m[0])) # 824464

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  • 2018/03/08 08:34

    ありがとうございました。
    直接保持か参照経由か、というご説明はしっくりきました。
    ベストアンサーにさせていただきました。

    キャンセル

+2

arr[0]が配列arrに対してのmemoryviewだからでしょうね。
それに対してarr[0].copy()は全要素分のメモリ確保が必要なので、要素数x一要素あたりのbytes数、みたいになってるんだと思います。

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  • 2018/03/08 08:33

    ありがとうございました。

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