Q&A
回答ありがとうございます！
最近本格的にPythonの勉強をはじめたMacユーザ（HighSierra）です。
Pythonには2系と3系があって・・・とかpyenv、venv、virtualenv、Anacondaなどなど、いろいろありすぎてワケがわからなくなっています。
検索すると古い情報の海に溺れてしまいorz
書籍で勉強しようとすると毎回第１章の環境構築がうまくいかず、どの本も先へ進めません。
DockerがいいのかVirtualBoxがいいのかMacOS上でいいのかもわかりません。
OSの環境をなるべく汚さないほうがいい、というのは後から知ったので、もうすでに散々アレコレいじくり倒してしまいorz
2018年春の現時点で、みなさん結局どう管理してますか？
回答5件
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ベストアンサー
Google Colaboratoryを利用すればバージョン管理を考える必要はないかなと思いました。
ローカル環境を汚すことなく、仮想環境も作る必要はありません、環境が必要なくなれば再起動かければ初期化することも可能です。
参考:
Google Colaboratoryが便利・高速で凄過ぎる
Qiita - 【秒速で無料GPUを使う】深層学習実践Tips on Colaboratory
GPUマシンとJupyter Notebook実行環境が秒速、無料で手に入るColaboratory
日曜プロジェクト、学習環境から、工夫すればそれなりのプロジェクトにも使える
Google Driveから読み込んだ画像の分類タスクを35 epoch程度、12時間フルで回し、途中のモデルなどをGoogle Driveへ書き出すことができた
投稿2018/03/08 10:42
総合スコア1170
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2020年にEOLを迎えるPython 2系列の事は忘れるとして。
■環境
OS:Windows 10
IDE:PyCharm
Anaconda
Pythonのバージョン毎の環境はAnacondaに付属しているcondaで作ります。
Dockerはtensorflowの勉強時に使ったぐらいです。
投稿2018/03/07 08:58
編集2018/03/07 08:59
総合スコア5846
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docker->ubuntu->apt-get
か
homebrew->pyenv->miniconda
です。
環境構築する時にバージョン固定しないと、どれかのライブラリをアップデートした時につられて他の依存関係が崩れたりするので。
Linuxは環境がしっかりしているので、pyenvみたいなものがなくても使いやすですが、Macではconda経由の方が安定する気がします。
投稿2018/03/07 02:40
総合スコア8560
回答ありがとうございます！
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Windowsなんで、必要になった時にCPython 3.x 64bit版のその時点の最新版をインストール、そのまましばらくそれを使い続けます。venvすら使わずに必要になったパッケージも適当にインストール。Pythonのアップデートもパッケージのアップデートも気の向いた時だけおよそ一年に一回。気持ち悪くなったらPythonごとアンインストールして一から環境構築。
プロジェクト毎のパッケージ管理はrequirements.txtと補助的にgradleやdockerを使用。ポータビリティチェックはほぼCI任せです。
投稿2018/03/07 01:24
総合スコア6142
回答ありがとうございます！
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データ分析用にPythonを使っていますが、基本的にAnacondaでインストールしています。
使用環境
Windows 7, 10
OS X
投稿2018/03/07 01:16
編集2018/03/07 02:44退会済みユーザー
総合スコア0
回答ありがとうございます！
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退会済みユーザー
2018/03/09 06:36