特定の月と日付以降のデータを抜き出す方法

Question

データフレームから、特定の月＆日付を選択して、その月＆日付に該当する、データフレームを抜き出したいです。

例えば、以下の例では、どのようなコードを書けばいいでしょうか？

【例】
2017-05-01から2020-01-25までのデータがあるとして、その中から
2017-06-01から2017-11-30までのデータを抜き出す。

import datetime
import pandas as pd

value = list(range(1000))
index_col = pd.DatetimeIndex(start='2017-5-1', freq='1D', periods=1000)

df = pd.DataFrame(value, index=index_col)

以下のように、df.index.date と dt.dateの比較でfilteringすることも考えましたが、その範囲が広域になると、どうすればいいのかわからないです。。

df[df.index.date == dt.date(2017,5.1)]

よろしくお願い致します。

Answer 1

単に df['2017-6-6':'2017-11-30'] でよいかと思います

import datetime
import pandas as pd

value = list(range(1000))
index_col = pd.DatetimeIndex(start='2017-5-1', freq='1D', periods=1000)

df = pd.DataFrame(value, index=index_col)

print(df['2017-6-6':'2017-11-30'])

Comments

[magichan]

書き忘れましたが、Datetimeindex でのスライスの場合、最後の日も含まれますので注意してください

[shin_shin]

助かりました。いつもありがとうございます。