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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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欠損を目的の値で修正する際の出力方法について

pokkutter

総合スコア201

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2018/03/04 03:46

編集2018/03/04 04:43
bill tip sex smoker day time size 13.37 2.00 Male No Sat Dinner NaN 12.69 4.30 Female Yes Sun Lunch 2.0 : : :
bill float64 tip float64 sex object smoker object day object time object size float64 dtype: object

上記の様なデータ例ならびに型を保持するデータフレームtipsにて以下の様な処理を行いました。
欠損を1つでも含む行をtips.ix[:,tips.isnull().any()]で確認後、
size以外の欠損を削除し改めてtips.isnull().any()で確認したところ、
次の様な出力結果になりました。

bill False tip False sex False smoker False day False time False size True dtype: bool

ここで、sizeの欠損値をsizeの最頻値で修正すべく、一度sizeの最頻値を出力させたいと考えております。

なお、現時点でのコーディング状況は以下の通りです。

tips1=tips.values.tolist() tips1.most_common(1)

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退会済みユーザー

2018/03/04 03:53

欠損値を含むデータの例と、欠損値の有無を抽出した方法もできれば質問に加えてください。
pokkutter

2018/03/04 04:41

データの例と欠損を抽出した方法について追記してみました。何卒ご査収願います。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/03/04 04:43

ありがとうございます。見てみます。
guest

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ベストアンサー

python

1df["size"].fillna(df["size"].mode()[0])

https://stackoverflow.com/questions/42789324/pandas-fillna-mode

投稿2018/03/04 12:37

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/03/04 23:12

NaNが最頻値の場合、意図した挙動にならないかもしれません。少し気になったのですが詳細確認できていませんので、コメントとして残しておきます。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/03/05 02:22

そもそも数値じゃないので、そのようにふるまうはずですよね。ただその記述をすぐに見つけられなかったので、教えていただいてありがとうございます。
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