matplotlib でpandas の DataFrame から複数の棒グラフ (grouped bar)を表示する方法

Question

今pandasのDataFrameで

例えば
年度、期間、でgroupbyして　総収入を算出してある、というようなDataFrameがあるのですが

'''
Year  Quarter
2012  Q1         50249442.89
      Q2         47128437.42
      Q3         49235816.72
      Q4         54848562.51
2013  Q1         57090456.85
      Q2         69400721.52
      Q3         66359671.03
      Q4         65185771.45
2014  Q1         81254875.57
      Q2         81678039.30
      Q3         28379165.26
Name: Revenue, dtype: float64
'''

これを年度をx軸、y軸を総収入、そして棒グラフを期間ごと（年度ごとに複数の棒グラフ）で表したいのですが
類例を見ても自分のデータに適用できず困っています
いいやり方を知っている方いればよろしくお願いいたします

Answer 1

pivot() にて 'Quarter'を Columnに展開した後に plot(kind='bar') するとよいかと思います。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

idx = pd.MultiIndex.from_tuples([(2012,'Q1'),(2012,'Q2'),(2012,'Q3'),(2012,'Q4'),(2013,'Q1'),(2013,'Q2'),(2013,'Q3'),(2013,'Q4'),(2014,'Q1'),(2014,'Q2'),(2014,'Q3')], names=['Year', 'Quarter'])
idx
data = pd.Series([50249442.89,47128437.42,49235816.72,54848562.51,57090456.85,69400721.52,66359671.03,65185771.45,81254875.57,81678039.30,28379165.26], index=idx)
print(data)


data.reset_index().pivot(index='Year', columns='Quarter').plot(kind='bar')
plt.show()

Answer 2

すぐに答えを出せないので、やりたいことの確認程度なのですが、目指しているグラフは下記のようなものでしょうか。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    "Year":[2012, 2013, 2014], 
    "Q1": [1, 2, 3],
    "Q2": [4, 5, 6],
    "Q3": [7, 8, 9],
    "Q4": [10, 11, None]}
    ).set_index("Year")
print(df)
#       Q1  Q2  Q3    Q4
# Year                  
# 2012   1   4   7  10.0
# 2013   2   5   8  11.0
# 2014   3   6   9   NaN

df.plot.bar()

Comments

[退会済みユーザー]

返信ありがとうございます
そうです、よろしくお願いします