winmergeを使って比較するときに、プログラムで変えた数値を無視したいです。

Question

python 3.5.1で、pandasを使っています。

csvファイルを読み込み、その結果と読み込んだファイルをwinmergeで比較しています。

そのときに、数値 1〜99のデータの入ったカラムを読み込むのですが、中に空のデータがあるためか、float型になり、1.0のように.0がついてしまいます。
それが付くことはいいのですが、winmergeで比較したときにそれを無視して比較することはできるのでしょうか。

行フィルターに、[0-9]{1,}.0,と書いても無視できませんでした。

Answer 1

具体的なやりたいこと／手順が理解できていませんが、対象列をint型にして保存すればよいのではないでしょうか？（.0がつかないようにする）
ちなみに欠損があると読込時にint型指定できないので、読込後にint型に変更しています。

import pandas as pd
df = pd.read_csv( 'in.csv')
print(df)

df['c1'] = df['c1'].fillna(0) # 0埋め
print(df)

# 何らかの処理

df['c1'] = df['c1'].astype('int') # intに
print(df)

df.to_csv('out.csv',index=False)

Comments

[date-07]

ありがとうござますm(_ _)m
intへ変換しますm(_ _)m