機械学習でのメタデータ抽出について

Question

画像からメタデータを抽出する手法って機械学習の分野であるのでしょうか？

あくまで例えですが、セーターの商品画像から
商品の地域、画像特有の情報の特定
毛皮のモコモコを特定
など

アルゴリズム、事例等教えていただけないでしょうか？

またメタデータ抽出は次元削減のような感じになるのでしょうか？

追記
メタデータの例
商品画像から
・ブランド（ブランドを絞る、アウターを知るなど）
・カテゴリ（その商品に関するカテゴリの部分の抽出）
・その商品が有する何かしらの特徴

Comments

[退会済みユーザー]

質問者さんにとってメタデータと思うものを2、3例示してもらえませんでしょうか。

[trafalbad]

追記しました

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。あとでちょっと考えてみます。

[trafalbad]

よろしくお願いいたします

Answer 1

一例だけですが、画像からコンテキストを文章で表現する取り組みはあります。

https://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepimagesent/

また、例に上げていただいたのとは逆向きですが、
メタ情報を与えて洋服を提案する（いわゆる店員さんのお仕事）を自動化する取り組みも聞いたことがあります。流行るかどうかはともかく・・・

https://www.ibm.com/think/jp-ja/watson/cognitive-commerce-the-north-face/

商品に関連して、という文脈でのメタ情報については知識がありませんm(_ _)mスミマセヌ

Comments

[trafalbad]

個人的に思いついたのですが、メタデータを決めてそれを分類するCNNを構築し、学習モデルを作る。そこから転移学習のように特徴量を取り出すなんて方法がありそうですね。メタ学習とか呼ばれてらしいですがこんなのが考えられました。

Answer 2

メタデータ…？

http://hrnabi.com/2017/12/04/15733/