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CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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CUDA、cuDNNのインストールとTensorFlowのimportのerror

beginner_of_ML

総合スコア7

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/02/26 12:55

geforceのgtx 1060とtensorflowを使用してディープラーニングをしようと試みています。そのためにCUDA(9.1)とcuDNN(v7.0.5)をインストールしました。CUDAのインストールの際に、詳しくは覚えていませんが、GPUが見つからなくて使えないけど続行しますか?みたいな表示がでてきたので続行。cuDNNのインストール後は中身をCUDAの中に移動させ、gpu対応のtensorfowをインストールしました。

発生している問題・エラーメッセージ

やはりimportで失敗しました。

>>> import tensorflow Traceback (most recent call last): File "C:\Users\a0120\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 75, in preload_check ctypes.WinDLL(build_info.cudart_dll_name) File "C:\Users\a0120\Anaconda3\lib\ctypes\__init__.py", line 347, in __init__ self._handle = _dlopen(self._name, mode) OSError: [WinError 126] 指定されたモジュールが見つかりません。 During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Users\a0120\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module> from tensorflow.python import * File "C:\Users\a0120\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow File "C:\Users\a0120\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 30, in <module> self_check.preload_check() File "C:\Users\a0120\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 82, in preload_check % (build_info.cudart_dll_name, build_info.cuda_version_number)) ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Download and install CUDA 9.0 from this URL: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

試したこと

OSErrorのほうは分かりませんでした。またwebで検索するとdllファイルの不備?的なことを述べているページをいくつか見つけたので、cuDNNのほうのバージョンを下げたりしました。しかし結果は同じでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

私の家のネット環境が良くないのかCUDA9.1のインストールに結構てこずり、やっとのインストールだったので、エラー表示の内部にあるように9.0へ移行するには抵抗があります。もしこれが原因なら最終的にはインストールしなおしをしなければいけませんが、もし私と同様なerrorで解決できた方がおられましたら教えていただけると幸いです。

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/02/26 13:10

cudaへのパスが死んでるみたいですね...
guest

回答2

0

ベストアンサー

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/16479

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17101

CUDA(9.1)の場合ソースコンパイルする必要があるようです。

投稿2018/02/27 01:30

mkgrei

総合スコア8560

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beginner_of_ML

2018/02/27 08:49

コンパイルしたら使用できるようになりました。ありがとうございます。
guest

0

「GPUが見つからなくて使えないけど続行しますか?」
なので、所定のGPUがデバイスとして表示されているどうかをまず確認すべきとは?
GPU検出できなければ、当然TensorFlowからも利用できないはずです。cuDNNをインストールしても意味がないです。

ちなみに、どんなTensorFlowしたのでしょうか。GPU対応版であるかどうか?

投稿2018/02/26 13:26

oookabe

総合スコア126

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R.Shigemori

2018/02/26 23:27

ドライバーが未対応という可能性もありそうですが、どうでしょうか?
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