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CUDA、cuDNNのインストールとTensorFlowのimportのerror

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airobot

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geforceのgtx 1060とtensorflowを使用してディープラーニングをしようと試みています。そのためにCUDA(9.1)とcuDNN(v7.0.5)をインストールしました。CUDAのインストールの際に、詳しくは覚えていませんが、GPUが見つからなくて使えないけど続行しますか?みたいな表示がでてきたので続行。cuDNNのインストール後は中身をCUDAの中に移動させ、gpu対応のtensorfowをインストールしました。

 発生している問題・エラーメッセージ

やはりimportで失敗しました。

>>> import tensorflow
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\a0120\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 75, in preload_check
    ctypes.WinDLL(build_info.cudart_dll_name)
  File "C:\Users\a0120\Anaconda3\lib\ctypes\__init__.py", line 347, in __init__
    self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] 指定されたモジュールが見つかりません。

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\a0120\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "C:\Users\a0120\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\a0120\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 30, in <module>
    self_check.preload_check()
  File "C:\Users\a0120\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 82, in preload_check
    % (build_info.cudart_dll_name, build_info.cuda_version_number))
ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Download and install CUDA 9.0 from this URL: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

 試したこと

OSErrorのほうは分かりませんでした。またwebで検索するとdllファイルの不備?的なことを述べているページをいくつか見つけたので、cuDNNのほうのバージョンを下げたりしました。しかし結果は同じでした。

 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

私の家のネット環境が良くないのかCUDA9.1のインストールに結構てこずり、やっとのインストールだったので、エラー表示の内部にあるように9.0へ移行するには抵抗があります。もしこれが原因なら最終的にはインストールしなおしをしなければいけませんが、もし私と同様なerrorで解決できた方がおられましたら教えていただけると幸いです。

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  • 退会済みユーザー

    退会済みユーザー

    2018/02/26 22:10

    cudaへのパスが死んでるみたいですね...

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

+2

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/16479

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17101

CUDA(9.1)の場合ソースコンパイルする必要があるようです。

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  • 2018/02/27 17:49

    コンパイルしたら使用できるようになりました。ありがとうございます。

    キャンセル

+1

「GPUが見つからなくて使えないけど続行しますか?」
なので、所定のGPUがデバイスとして表示されているどうかをまず確認すべきとは?
GPU検出できなければ、当然TensorFlowからも利用できないはずです。cuDNNをインストールしても意味がないです。

ちなみに、どんなTensorFlowしたのでしょうか。GPU対応版であるかどうか?

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  • 2018/02/27 08:27

    ドライバーが未対応という可能性もありそうですが、どうでしょうか?

    キャンセル

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