deep生成ネットまたはモデル(GAN, ADGM)について初歩的な質問

Question

深層ネット関連を調べる時に度々
Generative Adversarial Networks (GAN)やAuxiliary Deep Generative Models (ADGM)と遭遇します。

例えば沢山の違う人間顔画像から複数の実在しない人間の顔(と言えない場合もあります)を自動的に生成してくれます。
単に異なる人間の顔のパーツを勝手に滑らかに交換する感じですね。
質問として、
Q1: パーツ交換の場所に関して何かルールがあるのでしょうか。
例えば
鼻の位置に他人の目や耳で置き換えられたら無意味すね。

Q2: 入力画像同士の間では必ずしも目の位置や口の位置などまったく一致するのではなく、相当なずれがある場合もあります。この場合、異なる顔同士のパーツ交換する時に、自動的にパーツ位置合わせを行って、パーツの置き換えを行うのでしょうか。

初歩的な質問と申し上げながら、難しい質問でもあるかなと思い、お許しください。

Answer 1

https://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf

https://arxiv.org/pdf/1602.05473.pdf

パーツは認識していないと思います。

Comments

[oookabe]

面白いリンク有難うございました！