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Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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NNを用いる際の勾配爆発について

futashige

総合スコア28

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Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

深層学習

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投稿2018/02/25 10:08

編集2018/02/25 10:11

現在,chainerを用いてニューラルネットのモデルを組んでいます.
初めに,正則化を加えていないと以下のようなエラーが出ました.

python

1/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.0/lib/python3.6/site-packages/chainer/functions/activation/relu.py:73: RuntimeWarning: invalid value encountered in greater 2 y = (self.b > 0) * inputs[0] 3

そこで,この勾配爆発を解消するため,optimizerに対して,

python

1 optimizer = optimizers.Adam() 2 optimizer.setup(model) 3 optimizer.add_hook(chainer.optimizer.WeightDecay(0.0001)) 4 optimizer.add_hook(chainer.optimizer.GradientClipping(5.0))

のような正則化と勾配クリッピングを加えたのですが,またしても,上記と同じようなエラーが出てしまいました.

勾配クリッピングを行なっているにも関わらず,勾配爆発が起こるのはなぜなのでしょうか?

また、このエラーを回避するにはどのようにしたらよろしいのでしょうか?
学習率(Adamでいうalpha)を下げたりしたのですが、解消されませんでした.

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https://stackoverflow.com/questions/37651803/runtimewarning-invalid-value-encountered-in-greater/37652508

l2でクリッピングするので、その前に爆発してしまうと、やはりnanになるのではないでしょうか?
上記のリンクでnanを有限の値に変換してみてください。

投稿2018/02/25 13:04

mkgrei

総合スコア8560

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futashige

2018/02/25 15:46

層毎の値をチェックしurlの方法を用いることで解決しました。ありがとうございました。
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