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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonでcsvファイルからグラフを作る作業を自動化したい

genuine

総合スコア20

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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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投稿2018/02/24 12:46

前提・実現したいこと

pythonでcsvファイルからグラフを作成し、画像として保存するまでの一連の流れを自動化するアプリを作りたい。

私は大学院生で、研究のために比較的容量の大きいファイルをたくさん扱います。
とりあえず自力で出来たことは、Jupyter notebookを介し、csvファイルからグラフを作り画像として保存するくらいです。
しかし必要な場合は十数個のcsvファイルで上の作業をしなくてはなりません。これを自動化するためのアプリケーションを作りたいと考えています。

発生している問題・エラーメッセージ

いろいろ調べたのですが、アプリを作成するために何が必要なのかのイメージが出来ません。
「これをインストールすべき」みたいなアドバイスが欲しいです。
その後の具体的な作業や調べ事は自分でするつもりなので、方針だけでも教えてくれればと考えています。

該当のソースコード

csv→グラフまでの過程において自分で作ったコードです。
他のサイトから集めたコードを切り貼りしたようなコードなので要らない部分もあるかと思いますが…

python

1import csv 2import numpy as np 3import pandas as pd 4from pandas import DataFrame, Series 5df1 = pd.read_csv('C1miss180224_300225.csv', header=4, encoding='utf-8') 6df2 = df1[0:] 7df2.to_csv("C1miss180224_300225_revise.csv") 8import matplotlib.pyplot as plt 9import pylab as plb 10plb.figure(figsize=(20,8)) 11df = pd.read_csv('C1misasa180224_300225_revise.csv', names=['time', 'intensity'], header=0) 12plt.plot(df['time'], df['intensity'], marker="") 13plt.ylim([-0.01,0.01]) 14plt.xlim([0,0.000026]) 15plt.legend() 16plt.title("20180224 ultrasonic signal without coupler") 17plt.xlabel("time (s)") 18plt.ylabel("intensity") 19plt.show()

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回答3

0

1.csvファイルを任意のフォルダにまとめて入れる
2.Pythonが動作するように組んだバッチファイルを用意
3.2で作成したバッチファイルに、1のフォルダを投げ込んだら
フォルダ内のCSVをそれぞれ画像にして保存する等のようにしたらどうでしょう?

バッチファイルを以下のようにして任意の名前で保存

python きどうしたいPythonファイル %*

Pythonに以下の記述をするとargでドラッグドロップしたフォルダのパスが取得できます。

Python

1import sys 2 3for arg in sys.argv: 4 argが取得したパスになるのでこの中のファイルに対して作成されたプログラムが動作するようにする

投稿2018/02/27 07:38

Yuki_S

総合スコア356

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ベストアンサー

  1. 定数として与えているファイル名を変数で与えるように書き換え、今できているルーチンを関数化する。
  2. 入力ファイルのリストを作るルーチンを書き足す。
  3. リストからひとつづつファイル名を読み取っては変数に代入し、それをパラメータとして、最初に作った関数を呼び出すループを作る。

こんな感じで、最初は直接的に指定していたものを徐々に間接的に抽象的に汎用的にという方向に加筆修正していき、これをスクリプトファイルとして保存していけばいいでしょう。

あと、既存のファイルを順次探して何かする、というところは、全部pythonでやろうとするより、findコマンドとかxargsとか使ったほうが楽できる可能性があります。

投稿2018/02/24 14:11

KojiDoi

総合スコア13671

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アプリ・・・にする必要性は特にないんじゃないですかね。

  1. 対象ファイルの一覧テキストファイル
  2. 一個のファイルを処理して画像を保存する関数の作成

この2つがあれば今できる範囲で一括処理出来るようになりますよ。

1.は、一行に一つのファイル名を持つテキストファイルを作成

files.txt

C1miss180224_300225.csv C1miss180224_300226.csv ...

として、

python

1with open("files.txt", "r") as f: 2 for filename in f.readlines(): 3 print(filename)

これで解析対象のファイル一覧を逐次読み込めます。

2.のファイル名を元に画像の保存する部分ですが、
savefigを使えばいいんじゃないでしょうか。

python

1%matplotlib inline 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4def func(filename): 5 df = pd.read_csv(filename) 6 for i in range(3): 7 fig = plt.figure() 8 ax = fig.add_subplot(1,1,1) 9 ax.plot(df[0], df[1], "ro") 10 fig.savefig("{}.png".format(filename[:-4])) # :-4は拡張子.csvを取り除くため 11 12 plt.close()

この2つを組み合わせればやりたいことが実現できそうに思います。
方法はいくらでもありますが、とりあえずJupyter notebookで出来ることから試してみてはいかがでしょうか。

投稿2018/02/24 13:27

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