TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'tuple' and 'int'

Question

from sklearn.datasets import make_blobs
X,y=make_blobs(n_samples=(4000,500),centers=2,cluster_std=[7.0,7],random_state=22)

上記のプログラムは書籍に載っていたもので実行してみると、以下のようなエラーがでました。

TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'tuple' and 'int'

おそらくエラーの原因は、n_samples=(4000,500)だと思うのですが、この解決法または、これの代わりとなるプログラムがありましたら教えていただきたいです。

Comments

[wakame]

上記のプログラムは書籍に載っていたもの、どの書籍ですか。

[akayon]

python で始める機械学習です。

Answer 1

[追記]
本が手元にないので翻訳元のintroduction_to_ml_with_pythonリポジトリを調べてみました。
関連しそうなIssueがあったので参考にしてください。
amueller/introduction_to_ml_with_python - Question about make_blobs(n_samples)
sklearnのmake_blobsを使うのではなく
amueller/introduction_to_ml_with_python/mglearn/make_blobs.py
こちらのリポジトリのmake_blobsを使うのではないですか。

# 質問者様が抽出しているコード?
# sklearn.datasetsのmake_blobs使ってないですね
from mglearn.datasets import make_blobs
X, y = make_blobs(n_samples=(400, 50), centers=2, cluster_std=[7.0, 2],
                  random_state=22)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=0)
svc = SVC(gamma=.05).fit(X_train, y_train)

amueller/introduction_to_ml_with_python/05-model-evaluation-and-improvement.ipynb

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tupleで渡しているのが悪いのでは？

n_samples : int, optional (default=100)

The total number of points equally divided among clusters.

sklearn.datasets.make_blobs

Answer 2

samples : int, optional (default=100)

The total number of points equally divided among clusters.

整数で与えれば大丈夫なはずです。