Q&A
mkgreiさん
回答ありがとうございます。
私の使い方が間違っている可能性が高いのですが、assertをつかってテストをして、その後Pycharmで実行やデバッグをしていたのですが、デバッグでassertが通っていることを確認したのにassertでエラーをはいていたりしていて、assertを使うかどうか迷っていたところなので今後の参考にさせていただきます。ありがとうございます。
いつも大変お世話になっております。
以前プログラミングが速い人って日常的に何をしているのか？と質問して、その回答として問題をたくさん解くという回答をいただきました。なのでコーディングの練習としてyukicoderを始めました。
ですが、この問題を提出する際にRuntime errorで引っかかっています。私が提出したコードはこちらになります。
自分で調べてみてもRuntime errorは様々な理由が考えられますと書かれていているのみで、具体的な解決策の検討が付かない状態です。
この場合のRuntime errorとは何を指しているのか教えていただけないでしょうか。
よろしくお願いいたします。
環境
Python3.6
Pycharm
Windows10
追記分
回答を参考に修正をしたらテストケースが通りました。
回答2件
0
ベストアンサー
ぱっと見た感じ、入力に問題ありです。
Python
s = [input() for i in range(n)]
...
bool_list.append(((s[i] + 1) == s[i + 1]) or ((s[i] - 1) == s[i + 1]))
このsって文字列のリストですよね？数値は足せません。
数値のリストとして扱いたいなら、s = [int(input()) for i in range(n)]ですかね。
手元の環境、あるいはWandboxなどで試してみると詳細なエラーを知れますよ。
yukicoderのヘルプページにも、次のように書いてありますし。
####ランタイムエラーメッセージが見たい
セキュリティ上よろしくないものもメッセージとして出せちゃうので、出さないようにしてます。
テストケースのダウンロードもできるので、お手元の環境で実行してみてください。
どうしてもわからない（環境依存）という場合は、ご連絡頂ければ、ユーザーのTwitterなどにご連絡します。
まあ、今回はエラーメッセージがとんでもなく分かりづらいのですが...
Python
1>>> 'a' + 1 2Traceback (most recent call last): 3 File "<stdin>", line 1, in <module> 4TypeError: must be str, not int
投稿2018/02/21 11:00
編集2018/02/21 11:06
総合スコア35660
0
ご自身のコードをmain.pyと保存して、
テストケースをin0とすると、
python main.py < in0と実行することで本番と限りなく近い状況を作ることができます。
投稿2018/02/21 11:26
総合スコア8560
assertの使い方にもよりますが、コードの中に入れると実行速度に影響があるので、削除の手間がかかります。
また、assertを使うとコード内に直書きになるかと思いますが、それだとインプットをいろいろと変えた時に手間です。
競技プログラミングは結果が単純な場合が多いので、目視で結果を確認できることが多いです。
インプットだけころころ入れ替えれて、デバッグが完了したらそのままコードをコピペできる方法がおすすめです。
assertはメソッドの引数チェックや途中計算の整合性を確認することが多いと思われます。
assertに引っかかるとエラーハンドリングするか、スクリプトがクラッシュするので、外側に何かと組み合わせて使うことが多いです。
例えば単体テスト用のライブラリを使うと、エラーをキャッチしてまとめの結果を表示してもらったりします。
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assertはコンパイル言語との方が相性が良いです。
コンパイルする時にassertをオフにすること（コールがそもそもされない）が簡単にできるからです。
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2018/02/21 13:39
2018/02/21 13:56
2018/02/21 14:04