作成したリストがカンマ区切りになるときとならないときの違いについて教えてください
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import pandas as pd
test=pd.Series([1,2,3])
comma=[i for i in df["foo"]# -> [1,2,3]
non_comma=df["foo"].values# -> [1 2 3]
どうしてカンマ区切りになるやり方と,ならないやり方があるのでしょうか.
また両者のリストに｢区切り文字関係｣以外の違いはありますか(前者にしか使えない関数があるなど※joinとかを除く)
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前者がPython組み込みのリストであるのに対し、後者はNumPyアレイだからです。
>>> df = pd.DataFrame({'foo': [1, 2, 3]})
>>> foo = [i for i in df['foo']]
>>> bar = df['foo'].values
>>>
>>> type(foo)
<class 'list'>
>>> type(bar)
<class 'numpy.ndarray'>NumPyの方が基本的に柔軟で高速です。
また両者のリストに｢区切り文字関係｣以外の違いはありますか(前者にしか使えない関数があるなど※joinとかを除く)
同様の質問が以前にあったようです。
teratail - ndarrayとリストの違いは？
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2018/02/19 01:37
どうも失礼しました