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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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Bayesian network と deep learningとの関係や比較

oookabe

総合スコア126

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2018/02/15 14:44

deep learningはBayesian network の多く機能を代替できるかどうか
教えていただきたいと思いますが、
両者を比較する文章・文献をご紹介頂いても宜しいです。

宜しくお願い致します。

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両者を比較する文章・文献をご紹介頂いても宜しいです。

What is the difference between a Bayesian network and an artificial neural network?

投稿2018/02/17 02:00

wakame

総合スコア1170

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/02/17 02:16

このリンクの回答通りかと…
oookabe

2018/02/18 13:48

そうですね。自分もいろいろ調べましたが、2つの方法を両方共も浅く紹介する文章がほとんどで、 その「差」を論じるものは少ないのです。 ーーー要は多くの作者は両方ともそれほど把握しているわけではなく「何も言えねー」感じですね。 有難うございました。
oookabe

2018/02/18 13:50

なので、ご紹介された文章「What is the difference between a Bayesian network and an artificial neural network?」は素晴らしいのです。
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