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笑顔の度合いのアルゴリズムについて

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kotetu

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閲覧有難うございます。
前回の質問の質問では大変お世話になりました。

今現在の問題として、笑顔の度合いを出すintensityZeroOneのアルゴリズムというか方法というがどういう処理を得て、笑顔を測定しているかが分からない状態です。

そもそもなぜ笑顔の度合いを調べているのかというと、intensityZeroOneの領域を決めてあげることによって、素敵な笑顔、例えば、笑顔が素敵な男性や女性などの判別ができるのではないかと考えています。

笑顔を認識するを参考にした所以下の点が分かりました。

  1. 顔認識によって得られた矩形領域の下半分をROI(Region of Interest)として取り出す。
  2. その領域に笑顔の認識を適用する。
    しかし、ここで幾つかの疑問が生じます。
  • そもそも1番でROIを使っているのは、なぜなのでしょうか?
  • 具体的には、どのように適応されているか?
  • そもそもこれらの手順はブラックボックスなのか?
  • ROIを使っているから笑顔の度合いが分かっているのか?

しかし、最大の疑問点は、ROIを用いて、本当に笑顔の度合いが求めれているのか?ということに付きます。また、求めれていたとしても笑顔の度合いは、intensityZeroOneで判断してもいいのかどうかです。

拙い文章でありますが、よろしくお願い申し上げます。

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intensityZeroOneの領域を決めてあげることによって、素敵な笑顔、例えば、笑顔が素敵な男性や女性などの判別ができるのではないかと考えています。

完成したら楽しそうですね。
ただ、『笑顔が素敵』というのは主観に過ぎないので、難しいテーマでもあります。

そもそも論

元も子もないようですが、具体的な手法についてはそれが良いと実装者が判断したことに尽きるかと。

そもそも1番でROIを使っているのは、なぜなのでしょうか?

顔の下半分だけを見た方が性能が良いと、実装者が判断したから。

ROIを用いて、本当に笑顔の度合いが求めれているのか?

実装者はそう判断した。こればっかりは試してみないと分かりません。

ROIを使っているから笑顔の度合いが分かっているのか?

同上。

求めれていたとしても笑顔の度合いは、intensityZeroOneで判断してもいいのか

実装者は『笑顔の度合い intensityZeroOne』と説明しています。

その他の疑問に対して

具体的には、どのように適応されているか?

検出窓をスライドしながら(Sliding window)、haar-like特徴を計算して判定しています。
YouTube - Haar Cascade Visualization

そもそもこれらの手順はブラックボックスなのか?

ある程度は。近年のCNNより指標は人為的ですが。

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