TensorFlowをイオンストールしようと、Docker（Docker Quickstart Terminal）上で書きコマンドを入力したところ、エラーが発生
docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel
を入力
Unable to find image 'b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel' locally
C:\Program Files\Docker Toolbox\docker.exe: Error response from daemon: Get https://b.gcr.io/v2/tensorflow/tensorflow/manifests/latest-devel: unknown: b.gcr.io domain is disabled. See https://cloud.google.com/container-registry/docs/support/deprecation-notices.
See 'C:\Program Files\Docker Toolbox\docker.exe run --help'.と表示されるので
https://cloud.google.com/container-registry/docs/support/deprecation-notices
をブラウザでみると
Google Container Registry に関連するサポート終了をお知らせします。Docker のサポート終了の予告とその変更履歴もご覧ください。2016 年 12 月 14 日に Google は、Docker v1.13 がリリースされる 2017 年 2 月 28 日をもって、Docker Engine による v1 プロトコルのサポートが終了することを発表しました。
と記載されており、上記コマンドではインストールできないのかと思いました。
そこでTensorFlowの公式サイトを覗き、Dockerでのインストール方法みると下記のコード入力を指示されていますが
docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow
これだとJupyter notebookを開くことになり、TensorFlowがDocker上にインストールできるわけではありませんでした。
実際にTensorFlowがインストールできているか確かめてたところ
$ python
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'
と、エラーとなり、やはりTensorFlowがインストールできておりませんでした。
上記手順で何が間違っているのかもはや分からなくなりました。どうかご教示頂けますと幸いです。
なお、初心者のため、参考にした本は
Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみよう クジラ飛行机 (著)
という本です。
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docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow だけど Docker 内 に tensorflow 展開および起動して その 8888 ポートに ローカルの 8888 ポートを紐づけるなんで紐づけが不要なら
docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow
でいいはずよ
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checkベストアンサー
0
jupyterでもtensoflowをインポートできませんか？
pythonのコマンドはpython3.xとかだったりしませんか？
追記
docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow bash
でコンテナを起動して、そのままコンテナに入ります。
そこからpythonと打てば使用できるはずです。
python3.5も入っているようですが、そちらにはtensorflowはインストールされていません。
docker/python3.x/tensorflowを使いたいのならば自分でDockerfileでビルドしてください。
docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflowの後にctr+Cするとホストのターミナルに戻ります。
ついでにコンテナも停止してしまいます。
docker ps -aで停止したコンテナ名(CONTAINER_NAME)を見つけて、
docker start CONTAINER_NAMEを入力して起動します。
docker exec -it CONTAINER_NAME bashすることで起動したコンテナに入ることができます。
その後にpythonと打つことでコンテナ内のpythonを実行することができます。
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2018/02/12 17:41
下記実行しました
※tokenは〇〇で伏せております
$ docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow
[I 08:35:08.955 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[W 08:35:08.985 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended.
[I 08:35:08.992 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /notebooks
[I 08:35:08.992 NotebookApp] 0 active kernels
[I 08:35:08.992 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 08:35:08.992 NotebookApp] http://[all ip addresses on your system]:8888/?token=〇〇
[I 08:35:08.992 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 08:35:08.992 NotebookApp]
Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
to login with a token:
http://localhost:8888/?token=〇〇
と表示されたため、ブラウザでhttp://192.168.99.100:8888/?token=〇〇を起動
jupyterが開かれる
Dockerにもどって「ctr+C」で一旦上記開いたサーバーを閉じて、再度
$ python
>>> import tensorflow as tf
を確かめるも同じ質問内容と同じ結果でした。
私が勘違いしているかもで大変恐縮ですが、そもそもtensorflowはjupyter上で使用するものでしょうか？
本にはDockerで起動できるものと記載されていますが、大分混乱しており…
2018/02/12 18:08
コンテナをたてて、その中に入ってコマンドを実行する方法など。