matplotlib.pyplot.specgramが正しく表示されない
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生体信号を測定し、時間周波数解析を行っています。
matplotlib.pyplot.specgramを用いてスペクトログラム表示をしたいです。
結果、以下の図のようになりましたが、時間軸の影響が反映されていないようにみえます。
生体信号なので、非周期的ですし一定はありえないです。
matplotlib.pyplot.specgramのパラメータの中でNFFTとpat_toの違いがわかっていないので、どこかのパラメータがミスっているのではとも思っております。
# FFTで用いるハミング窓
hammingWindow = np.hamming(datanumber)
# スペクトログラムを描画
pxx, freqs, bins, im = plt.specgram(filterAlready, NFFT=datanumber, Fs=128, noverlap=0, window=hammingWindow)
plt.axis([0, datanumber/samplingFreq, 0, nyq])
plt.xlabel("time [second]")
plt.ylabel("frequency [Hz]")
plt.colorbar()
plt.show()
参考までに振幅スペクトルをグラフ化したものも載せておきます。
心当たりのある方いたらご教示いただけると幸いです。
よろしくお願いいたします。
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checkベストアンサー
+1
ご承知のとおり、スペクトログラム表示を行う為には、短い時間区間にデータを区切って、その区間毎にフーリエ変換を行います。
で、NFFT の値ですが、データをどのくらいの区間でデータを区切るか（何サンプル毎にデータを区切るか）を指定するパラメータとなります。
現在ここに、かなり大きな値（データ長？）を与えているようですので、この値を小さな値（とりあえずデフォルト値の256あたり）を設定してください。
当然、窓関数の範囲も同じ値で設定する必用があります。
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magichan
2018/02/09 14:15
datanumber にはどのような値が入っておりますでしょうか？
sandyur
2018/02/09 14:17 編集
datanumberにはint型でデータの数が書いてあります。53928です