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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/02/07 08:16

前提・実現したいこと

データのフィッティングをしています。
Kexp(-xv)+Kexp(xv)のフィッテイングにおいてそれぞれの項のvを大きい順に並び替える作業をしたいと考えています。

例)
V1=[10,5],[15,1]

V1=[15,1],[10,5]

for e in range(data): pi= np.array([0.0,0.0,0.0,0.0]) def fun1(X, K1, V1, K2, V2): #Y = (K*X*(V-1)+1)**(1/(1-V)) Y = np.abs(K1)*np.exp(-X*V1)+np.abs(K2)*np.exp(-X*V2)#V=逆数が時定数 K1>K2 V1>V2 return Y po, c = sciopt.curve_fit(fun1, datax, datay, p0=pi) #print("フィット値 [ K1 V1 K2 V2 ] = " ,po) #print("共分散 = " ,c)#共分散 perr = np.sqrt(np.diag(c))#標準偏差エラー #print("標準偏差エラー[ K1 V1 K2 V2 ] = " ,perr) print(po[1]) double[e][0,1]=(1/po[1])#V print(po[3]) double[e][1,1]=(1/po[3])#V #print(po[1]) double[e][0,0]=(po[0])#K #print(po[3]) double[e][1,0]=(po[2])#K double[e] = double[e][double[e][1,:].argsort(), :]

発生している問題・エラーメッセージ

現在、並び替えとして下記のコードを使っていますが、うまくできません

double[3]=double[3][double[3][1,:].argsort(), :]

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回答2

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自己解決

下記のコードで解決しました。

t2 = double[0][0,:][ np.where((double[0][0,:]>=1.0)) ]

投稿2018/02/08 04:46

FjC3FhP3VVLDltr

総合スコア6

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うまくいかない、というのはエラーが出るのでしょうか、期待する結果にならないということでしょうか。

[double[3][1,:].argsort(), :]
1はあっていますか?
それと, :はいらない気がします。


python

1double[e] = double[e][double[e][:,0].argsort()]

投稿2018/02/07 10:17

編集2018/02/08 05:04
mkgrei

総合スコア8560

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FjC3FhP3VVLDltr

2018/02/07 12:22

エラーは出ていないのですが期待する結果になりません。 下記のようなデータを[ ]ごと並び替えたいと考えています。 array([[ 0.75622378, 2.03474948],[ 0.33750593, 0.51060975]])
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