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ニューラルネットの隠れ層へのデータの入力がわかりません(python)

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 前提・実現したいこと

pythonでニューラルネットワークの学習をしています
エラーそのものの意味は分かるのですが、

ニューラルネットの参考プログラム等の
h = F.sigmoid(self.l1(x))
h = F.sigmoid(self.l2(h))
a = F.sigmoid(self.l3(h))
というような書き方で上手く動く理由や、与えるべき入力、改善方法等が知りたいです

 発生している問題・エラーメッセージ

Exception in main training loop: 
Invalid operation is performed in: LinearFunction (Forward)

Expect: in_types[0].shape[1] == in_types[1].shape[1]
Actual: 800 != 200

 該当のソースコード

~~~
class test(chainer.Chain):
    def __init__(self, n_vocab, n_units, loss_func,n_unit_test1, n_unit_test2):
        super(test, self).__init__()
        with self.init_scope():
            print(n_vocab)#32945
            print(n_units)#200
            print(n_unit_test2)#50
            print(n_unit_test1)#200
            self.embed = L.EmbedID(
                n_vocab, n_units, initialW=I.Uniform(1. / n_units))
            self.layer1=L.Linear(n_units,n_unit_test2)                        
            self.layer2=L.Linear(n_unit_test2,n_unit_test1)
            self.loss_func = loss_func

    def __call__(self, x, context):#batchsize=100
        print(context.shape)#(100, 4)
        e  = self.embed(context)
        print(e.shape)#(100, 4, 200)
        ef=F.sigmoid(e)
        print(ef.shape)#(100, 4, 200)
        #ここでエラー
        h1=self.layer1(ef)
        #ここでエラー
        print(h1.shape)
        """
        for (ei,ew) in enumerate(e):
            if ei==0:
                print(ew.shape)
                h1=[np.array(self.layer1(ew))]
            else:
                h1=np.append(h1,[np.array(self.layer1(ew))],axis=0)
        """

 試したこと

コメントアウトしているプログラムのように(100,4,200)のリストを(4,200)に分割し、入力を行えば"h1"そのものは改善できました。が、さらにニューラルネットに入れる際にエラーが発生してしまうこと、そもそも動かない理由などがわかりません

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  • mkgrei

    2018/02/04 15:49

    chainerタグがないと回答を得るのは難しいと思います。バージョンでAPIが異なりますので、そちらも必要です。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

Invalid operation is performed in: LinearFunction (Forward)

のエラーが示すように、(-1,200)の形を期待しています。

渡したものが(100,4,200)なのでこれを(100,800)と解釈してエラーになっていると想像します。

なにを行うコードなのかわからないのに加えて、実行に必要なコードとデータがないので修正することはできません。

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  • 2018/02/04 18:51

    回答ありがとうございます。
    元々300行以上あるプログラムなので必要な場所だけ投稿したつもりでしたが、不勉強でした
    改めて勉強すること、タグなどの修正を加えて登校しなおしたいと思います

    キャンセル

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