numpyでnp.linalg.solveをつかい、計算したいのですが、エラーが発生してしまいます。

python3.6.3でnumpyを使っています。

Decimal(0.295535291)このような数値をfloat64にcastし、np.linalg.solveを使い、結果を出したいのですが、
TypeError: No loop matching the specified signature and casting
was found for ufunc solve1
とエラーが出てしまいます。
cast時に数値が、-0.70446470900000002このようになってしまっています。これが原因でしょうか。

質問は、このエラーはなぜ発生してしまっているのか、Decimalからfloat64へcast時、正しい値へcastするにはどうしたらいいか。の二つです。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: No loop matching the specified signature and casting
was found for ufunc solve1

該当のソースコード

val1 = np.array([
    [Decimal(-0.704464709), Decimal(0.295535291), Decimal(0.295535291), Decimal(0.295535291), Decimal(0.295535291),
     Decimal(0.295535291), Decimal(0.295535291), Decimal(1)],
    [Decimal(0.0000822818198462602), Decimal(-1), Decimal(0), Decimal(0), Decimal(0), Decimal(0), Decimal(0), Decimal(1)],
    [Decimal(0.063900458), Decimal(0.06398274), Decimal(-0.93601726), Decimal(0.06398274), Decimal(0.06398274),
     Decimal(0.06398274), Decimal(0.06398274), Decimal(1)],
    [Decimal(0.185757364), Decimal(0.185757364), Decimal(0.185757364), Decimal(-0.814242636), Decimal(0.185757364),
     Decimal(0.185757364), Decimal(0.185757364), Decimal(1)],
    [Decimal(0.030625048), Decimal(0), Decimal(0), Decimal(0), Decimal(-1), Decimal(0), Decimal(0), Decimal(1)],
    [Decimal(0.420372803), Decimal(0.450997851), Decimal(0.450997851), Decimal(0.450997851), Decimal(0.450997851),
     Decimal(-0.549002149), Decimal(0.450997851), Decimal(1)],
    [Decimal(0.003726755), Decimal(0.003726755), Decimal(0.003726755), Decimal(0.003726755), Decimal(0.003726755),
     Decimal(0.003726755), Decimal(-0.996273245), Decimal(1)],
    [Decimal(1), Decimal(1), Decimal(1), Decimal(1), Decimal(1), Decimal(1), Decimal(1), Decimal(0)]
])
val2 = np.array(
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1]
)
for i, data in enumerate(val1):
    val1[i] = [np.float64(x) for x in data]
ans = np.linalg.solve(val1, val2)
print(ans)

試したこと

Decimalをfloat64にcastしたとき、桁数が多くなっていることが原因かと思い、roundを使い四捨五入してみましたが同じエラーでした。
型が違うのかと思い、四捨五入後にfloat32にcast、float64にcastなども試しましたが同じエラーでした。

val1 = np.array([
    [-0.704464709, 0.295535291, 0.295535291, 0.295535291, 0.295535291, 0.295535291, 0.295535291, 1],
    [8.23E-05, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
    [0.063900458, 0.06398274, -0.93601726, 0.06398274, 0.06398274, 0.06398274, 0.06398274, 1],
    [0.185757364, 0.185757364, 0.185757364, -0.814242636, 0.185757364, 0.185757364, 0.185757364, 1],
    [0.030625048, 0, 0, 0, -1, 0, 0, 1],
    [0.420372803, 0.450997851, 0.450997851, 0.450997851, 0.450997851, -0.549002149, 0.450997851, 1],
    [0.003726755, 0.003726755, 0.003726755, 0.003726755, 0.003726755, 0.003726755, -0.996273245, 1],
    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0]
])
val2 = np.array(
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1]
)

ans = np.linalg.solve(val1, val2)

最初から、np.arrayに入力した場合はエラーにはなりませんでした。