単位時間の積算数をグラフ化する．

お世話になります．
単位時間ごとの積算数をもとめ，それをmatplotlibなどでグラフ化することを考えています．

例えば，入力データのフォーマットは以下となります．

入力データ

#example.csv
index   timestamp
0	Sat Jan 27 23:59:42 +0000 2018
1	Sat Jan 27 23:59:02 +0000 2018
2	Sat Jan 27 23:58:37 +0000 2018
3	Sat Jan 27 23:58:06 +0000 2018
4	Sat Jan 27 23:57:35 +0000 2018
5	Sat Jan 27 23:57:33 +0000 2018
6	Sat Jan 27 23:56:55 +0000 2018
7	Sat Jan 27 23:56:36 +0000 2018
8	Sat Jan 27 23:56:31 +0000 2018
9	Sat Jan 27 23:56:06 +0000 2018
10	Sat Jan 27 23:56:02 +0000 2018
11	Sat Jan 27 23:55:03 +0000 2018
12	Sat Jan 27 23:54:56 +0000 2018
13	Sat Jan 27 23:53:41 +0000 2018
14	Sat Jan 27 23:53:12 +0000 2018
15	Sat Jan 27 23:53:02 +0000 2018
16	Sat Jan 27 23:52:24 +0000 2018
17	Sat Jan 27 23:52:10 +0000 2018
18	Sat Jan 27 23:52:09 +0000 2018
19	Sat Jan 27 23:52:06 +0000 2018
20	Sat Jan 27 23:51:33 +0000 2018
21	Sat Jan 27 23:51:26 +0000 2018
22	Sat Jan 27 23:50:23 +0000 2018
23	Sat Jan 27 23:50:11 +0000 2018
24	Sat Jan 27 23:49:36 +0000 2018
25	Sat Jan 27 23:49:21 +0000 2018
26	Sat Jan 27 23:49:07 +0000 2018
27	Sat Jan 27 23:49:05 +0000 2018
28	Sat Jan 27 23:48:37 +0000 2018
29	Sat Jan 27 23:48:11 +0000 2018
30	Sat Jan 27 23:47:59 +0000 2018
31	Sat Jan 27 23:47:36 +0000 2018
32	Sat Jan 27 23:47:15 +0000 2018
33	Sat Jan 27 23:46:22 +0000 2018
34	Sat Jan 27 23:46:15 +0000 2018
35	Sat Jan 27 23:45:39 +0000 2018
36	Sat Jan 27 23:45:25 +0000 2018
37	Sat Jan 27 23:45:05 +0000 2018
38	Sat Jan 27 23:45:02 +0000 2018

ここで，５分毎のIndex数を積算し，それをMatplotlibにてグラフ化（X軸：日時， Y軸：５分毎の積算Index数）することを考えています．

pythonで日付データの読み込みフォーマット等を理解していないため，csvファイルの読み込みまではできたのですが，そこでストップしています．

どなたか方法をお教えいただけると助かります．
よろしくお願いします．

行動規範の内容に同意します

回答2件

pandas.to_datetime()を使用して文字列から日付型に変換する方法もあります。
後の処理はmagichanさんの通りです

投稿2018/01/30 08:38

R.Shigemori

総合スコア3376

nigo1973

2018/02/01 00:11

ありがとうございます．こちらも向学のために試してみます．

行動規範の内容に同意します

ベストアンサー

CSVファイルをpandasで取り込んで、resample() すると良いかと思います。

sample.csv のセパレータが不明でしたので、とりあえず **「4個のSpace」**にて実装しております。その際にcsvファイル1行目のheader部の "index" と"timestamp" の間のスペースが３個でしたので編集しております。

Python
1import pandas as pd
2import matplotlib.pyplot as plt
3
4df = pd.read_csv('sample.csv', sep='    ', parse_dates=['timestamp'], engine='python')
5df2 = df.set_index('timestamp').resample('5T').count()
6print(df2)
7#                      index
8# timestamp
9# 2018-01-27 23:45:00     15
10# 2018-01-27 23:50:00     12
11# 2018-01-27 23:55:00     12
12
13df2.plot(kind='bar')
14plt.show()

投稿2018/01/29 23:43

magichan

総合スコア15898

nigo1973

2018/01/30 09:02

ご回答ありがとうございます．提示しました入力データにて，いただいたコードでグラフ化することができました．ただ，対象としているサンプルは，indexとtimestampの間にスペースによる区切りはなく，このままでは表示することができませんでした．そこで，今回は”４個のSpaceにて実装”とありますが，スペースによる区切りがない入力ファイルの場合，sep=''の設定で’’の間にスペースを無くすだけで可能かと思い，修正し実行したのですが，うまく行きませんでした．よろしければ，対処方法を教えていただけると助かります．よろしくお願いします．