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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

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ディープラーニングモデルを動画に適用するには?

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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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投稿2018/01/25 03:57

編集2022/01/12 10:55

今、手元に画像を入力すると物体検出ができる(画像中のオブジェクトをラベル付きの長方形で囲む)モデルがあります。

これを動画に適用してみたいのですが、動画ファイルを大量の画像からなるリストに変換したり、そうして得られたリストにモデルを適用した結果できた新しい画像リストから最終成果物の動画を作成したりといった処理をすることになるかと思います。

この「動画→画像リスト」「画像リスト→動画」のやり方がわかりません。
教えていただけませんか?

Python3.xとKerasとTensorFlowを使っています。

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回答1

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ffmpegを使うと、
・ 静止画から動画を作る
・ 動画を静止画にバラす
という、2つの機能を実現できます。
※ ubuntu 16.04、Windows 10で動作確認済

参考:
[1]
「ffmpegで連番画像から動画生成 / 動画から連番画像を生成 @ Qiita」
https://qiita.com/livlea/items/a94df4667c0eb37d859f

[2]
「windowsにffmpegをインストールする」
http://web.plus-idea.net/2015/11/windows-ffmpeg/

投稿2018/01/25 04:55

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