Q&A
TensorFlowにはC APIがない https://www.tensorflow.org/api_docs/ ので、少なくともC言語は選択肢に入らないでしょうね。
pythonの高速化ツールとして
cythonとnumpyがありますが、
計算部分だけはＣ言語かc++で書いてあるのでしょうか？
Ｃ言語を勉強しようか、pythonを勉強しようか迷っています。
もし以上の事が本当ならばpythonだけでなくＣ言語も勉強しなくてはならないので大変です。
まずは１つの言語から勉強したいと考えています。
また、いずれは機械学習(TensorFlow)で画像処理を行いたいので、まずはopencv入門で画像処理を勉強したいのですが、pythonとＣ言語のどちらにしたら良いかわかりません。
どうかアドバイスを頂けないでしょうか？
あのⅭ言語を使うわけではないのですが、https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/c/c_api.h これがCのAPIなのでしょうか？
こちらは提供しているサイトですね。https://www.tensorflow.org/versions/master/install/install_c
グーグル翻訳ですが。『TensorFlowはで定義されたC APIを提供します c_api.h。これは他の言語のバインディングを構築するのに適して います。APIは、利便性ではなく、単純さと統一性に傾いています。』一般のユーザが使うことは想定していないですね。
とはいえ、『C APIがない』というのは誤りでした。失礼しました。
回答5件
0
ベストアンサー付いたあとで出遅れ感満載ですが...と前置きしたうえで:
実用に供されている機械学習のほとんどすべて、内部で行われている膨大な行列演算等々はCUDAやOpenCLなどを介してGPUがやってます。
で、計算のほとんどをGPUでやってるために、外堀を埋めているpythonその他を受け持つCPU側で少々高速化したところで全体のパフォーマンスはさほどに向上せんのです。
投稿2018/01/24 23:15
総合スコア16614
解答ありがとうございます。
まずは、GPUで画像処理を行う為にＣ言語でopencv入門を始めました。
Cなの? C++じゃなく? ナゼに?
0
ベストアンサー
プログラミング経験がないのならpythonにとどめておくべきです。
C++などの言語は学習コストが高く、よほどのモチベーションがあるいうことではなければやめた方がいいです。
マスターするのに最低でも2、3年かかります。
今は基本的にライブラリを使う時代なので、Cがわからなくてもnumpyを使う上で障害にはなりません。
http://wiki.c2.com/?RulesOfOptimization
最適化のルール（超訳）
その1、やるな
その2、やるな、まだ
その3、どうしても必要なところだけ
といいますのも、pythonとC++では要求されることが異なります。
pythonならふわっとアルゴリズムとかファンシーなところを楽しくやれます。
C++はもっとコーディング大好きでないといけません。
競技プログラミングが好きな方には絶大な人気があります。
またC++は数百数千万行のプロダクトコードを書くための言語です。
それほどのビジョンを持って、情報を処理できる力がないとコーダーとしてこき使われます。
言語を習得している時間も長いので、他の勉強もそれほどできません。
どうしてもというなら大学院5年間行く覚悟で臨まれるよいと思われます。
投稿2018/01/24 13:12
編集2018/01/24 13:38
総合スコア8560
0
まずいろいろ悩むのはいいのですが、最初はとにかく期限（納期）を決めて何か（動作確認サンプルでもいいですし、teratailの他のpythonの質問の回答コードを参考にしてもいいですし）を作ってみるのをお勧めします。
そうすることによってノウハウが蓄積されます。
その上で実際に問題になった時に、プログラムの高速化の具体的な質問をしたほうが議題が発散しないので、良い回答が貰えるかと。
投稿2018/01/24 13:23
総合スコア5846
0
numpyはPythonからネイティブな計算ライブラリを使えるようにする仕組みです。
numpyを使う場合には、数学の知識は必要かもしれませんが、C言語の知識は（最悪でも）環境を揃える程度の話でじゅうぶんとなります。
以前の質問と同じ話にはなりますが、「機械学習で画像処理を行いたい」という目的を果たす上で、コアになるライブラリの速度は、どの言語から呼び出してもほとんど変わりません。そして、コアのライブラリ自体をチューニングするのは、ごく一部の専門家の役割であって、一般のプログラマーが手を出せる領域ではありません。
投稿2018/01/24 13:18
総合スコア145183
0
C/C++だけでなく、Fortranで書かれたものもあります。
というわけで、Fortranも勉強しましょう。
投稿2018/01/24 13:21
総合スコア5737
pythonをちょっと最適化をするという意味ではfotranの方が学習・保守コストが低いですね。
どうしてもポインタを使いたいというわけではなければよい選択肢です。
計算科学分野以外で共通言語を話す方があまりいませんが。
あなたの回答
tips
プレビュー
